シミュレーションが自律走行の鍵を握る――トヨタのエグゼクティブがその理由を説く
想像してみてください。巨大なVRヘッドセットが装着された車――それが、フットボール競技場ほどの大きさの施設内に置かれ、あらゆる種類の動きがシミュレートされる様子を。
想像してみてください。巨大なVRヘッドセットが装着された車――それが、フットボール競技場ほどの大きさの施設内に置かれ、あらゆる種類の動きがシミュレートされる様子を。
海岸をゆっくり散歩したり、人生の新たな章を歩み始める、といった言葉を並べたとしても、周りにはあなたの本当の姿は丸見えです。また、それができるマシンも少なくとも1台誕生しています。 GPUテクノロジ・カンファレンスの基調講演で、IBMフェローであり、Watson担当バイスプレジデント兼最高技術責任者であるロブ・ハイ(Rob High)氏は、次のような事例を紹介しました。IBMのWatsonコグニティブ・コンピューティング・テクノロジにより、出会い系サイトのひどく陳腐なプロフィールから悲しみや怒りを読みとったり、からかうような質問に対しておどけて踊ることをロボットに教えたりすることが可能だというのです。
機械学習を活用すれば、何百何千どころか、それこそ、何百万もの運転状況を車が解析し、人間には不可能なレベルで学習することも可能になる――CES 2016において、記者団を前にしたアウディ幹部は、先週水曜日、こう語りました。
列車のドアがスーッと開く。重武装の敵が山のようにいる。それを、こぶしからジェスチャ・ベースのポンプアクション・ショットガンまで、さまざまな武器で倒していく。
NVIDIAのイアン・ウィリアムズ(Ian Williams)は、最新デモの高性能テクノロジ18ボルト対応DeWalt製電動ドリルを「ザ・タレント」と呼んでいます。