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NVIDIAは『Maker Faire Tokyo 2016 』に今年も出展いたします。「メイカーがどこでも使えるAIプラットフォーム – NVIDIA Jetson」をテーマに様々なライブデモをNVIDIA展示ブース内でご紹介いたします。
NVIDIA Jetson TX1は、オブジェクトの認識や情報の解釈を学習できるコンピューター・ソフトウェア、そしてディープ・ニューラル・ネットワークに対応した世界初の組み込みコンピューターです。コンピューティング、グラフィックスなどに極めて優れたパフォーマンスを発揮します。
Jetsonは低消費電力でディープ・ニューラル・ネットワークを実行し、 コンピュータービジョンや機械学習、ナビゲーションが実現可能になります。小型のスーパーコンピューター、新世代の自律型ロボット およびドローンに人工知能をもたらします。
Maker Faire Tokyo では、NVIDIA Jetsonの世界を実際に体験いただける機会です。ぜひ、NVIDIA展示ブースにお立ち寄りください。
【展示内容】
- Jetson 搭載ロボット:
イタリアのロボット研究者、ラファエロ・ボンギ氏による、Jetsonをベースに作られたオープンソースの自律ロボットを2台展示します。Jetson TX1 ベースの「Panther」、Jetson TK1 ベースの「Dude」は、それぞれに搭載された深度カメラやステレオカメラ等の複数のセンサー情報を、ロボット上のJetson で処理し、周囲の環境に適応して動くことができます。 - ZEDとVisionWorks:
Jetson の画像処理の性能をご覧いただくため、ステレオカメラ「ZED」からの情報を処理したり、NVIDIAの「VisionWorks」ライブラリーを使った画像処理のライブデモを展示します。 - NeuralTalk2:
「人工知能はあなたを見てなんと説明するでしょう？」写真の説明文を生成するニューラルネットワークを利用すれば、人工知能に世の中を見せて、理解したことを言葉で説明させることができます。その実装であるNeuralTalk2をJetsonTX1上で実際に動かし、カメラでとらえた現実世界を説明させるデモを展示します。 - Deep Visualization Toolkit:
「人工知能のなかの処理を可視化します！」画像の認識に使われるCNNのレイヤーごとの処理を可視化できるツールのデモを展示いたします。「ブラックボックス」と言われることの多いディープラーニングの人工知能の処理の中身が、このツールを使うと見えてきます。
【プレゼンテーション】
会場のプレゼンテーションステージにおいて、NVIDIAのトークセッションを行います。「DIYで人工知能: オープンソースでAIデバイスを作る方法」と題し、AIビジョンガイドデバイスの製作を例に、個人でも最先端の人工知能技術を作って、今までになかったようなものを作る方法について説明します。
日程: 8月6日（土）16時00分から16時20分
スピーカー: 矢戸 知得（NVIDIAテクニカル マーケティング エンジニア）
URL: http://makezine.jp/event/mft2016/presentations/
【パートナー展示ブース】
- karakuri products展示ブース:
NVIDIAブースに隣接する「karakuri products」展示ブースでは、karakuri products様と海内工業株式会社様が中心に進めている「タチコマ・リアライズプロジェクト」で開発中の1/2サイズ コミュニケーションロボット「タチコマ」の外装検討モデル、動作検討モデルの2種が展示されます。タチコマのモデルには NVIDIA Jetson TX1 が搭載され、タチコマのAIをリアライズする予定です。 - enRoute展示ブース:
Jetson TX1 を活用して、最先端の人工知能技術を搭載したドローンの開発を進める株式会社エンルート様のブースです。 - TAC展示ブース
ライトセーバーで敵が放つブラスターを跳ね返す体験型展示を行う、株式会社ティーエーシー様のブースです。Jetson TK1 を利用して、2つカメラでライトセーバーの位置を立体的に認識し、パネルのLEDが光った場所と一致すればカウントするという仕組みです。非常に楽しい体験型展示です。
【特典】
NVIDIAブース内でアンケートにご協力頂いた方に、NVIDIA特製ペットボトルホルダー・カラビナを差し上げます。（数に限りがございます）
【イベント概要 】
イベント名称: Maker Fair Tokyo 2016
日時: 2016年8月6日（土）- 7日（日）
会場: 東京ビッグサイト（西2ホール + アトリウム）
URL: http://makezine.jp/event/mft2016/about/
