アクセラレーテッド コンピューティングは産業エンジニアリングに革命をもたらし、シミュレーションにかかる時間を数週間から数時間へと短縮してきました。
現在残されている課題は、シミュレーションを取り巻くエンド ツー エンドのワークフローにあります。具体的には、コンピューター支援設計 (CAD)、メッシュ生成、シミュレーションの設定とデバッグ、さらに後処理や、これらのプロセスの要約レポート作成などです。
COMPUTEX 会期中に GTC Taipei では、NVIDIA と十数社を超えるエンジニアリング ソフトウェア プロバイダーが、自律型 AI エージェントがこのワークフロー全体をどのように自動化するかを紹介しています。
これらの AI エンジニアは、安全なランタイムとフロンティア モデルを備えた、特定分野に特化した常時実行エージェントを構築するためのオープンなブループリントである NVIDIA NemoClaw を基盤としています。
NemoClaw はハーネスを選択できる構成になっており、OpenClaw や Hermes など、企業がエージェントの展開と連携に使用するさまざまなオーケストレーション フレームワークと統合できます。また、モデル ルーターと、カスタマイズ用の NVIDIA NeMo ライブラリも含まれています。
ユーザーは、NVIDIA DGX Spark パーソナル AI スーパーコンピューターのほか、企業のデータセンターやクラウド サービス プロバイダーを通じて、NemoClaw を容易に展開できます。その中核となるオープンソース ランタイムである NVIDIA OpenShell は、各エージェントによるファイル、ネットワーク、ツールへのアクセス方法を管理し、すべてのレイヤーでポリシーベースのセキュリティを適用します。
産業エンジニアリングの主要企業が設計、エンジニアリング、シミュレーションの各領域で AI エージェントを構築
産業用ソフトウェアの主要企業は、自動車、航空宇宙、半導体、製造にわたるコンピューター支援エンジニアリング (CAE) と電子設計自動化 (EDA) のユース ケース向けに、AI エンジニアを構築しています。
Cadence は 設計と検証向けに、NemoClaw を使用し、Cadence Design Systems ChipStack をオーケストレーションする自律型のレジスタ転送レベル (RTL) エンジニアを構築しています。このワークフローは、GTC Taipei の基調講演デモで紹介されましたが、デジタル回路設計における重要な工程である RTL 検証にかかる時間を、数週間から数時間へと短縮しています。
Dassault Systèmes は、NVIDIA NemoClaw と OpenShell によって実現される安全な環境で、設計、シミュレーション、製造オペレーション向けの長時間実行型かつ自律型のエージェントを稼働させるため、3DEXPERIENCE Agentic Platform の製品化を積極的に進めています。
Siemens は、NVIDIA NemoClaw と OpenShell を Fuse EDA AI Agent に統合しています。これは、半導体、3D 集積回路、プリント基板システム設計にわたり、ドメインを限定した複数ツールのワークフローを計画し、オーケストレーションするために専用設計された自律型エージェントです。
Synopsys は、NVIDIA と協力し、NVIDIA NemoClaw を活用して、エージェントをエンド ツー エンドのエンジニアリング ワークフローに適用しています。Synopsys のポートフォリオの一部である Ansys Icepak は、COMPUTEX の展示会場でデモが行われており、NemoClaw ベースの自律型 AI エンジニア内で、GPU 電子機器の冷却設計のメッシュ生成、シミュレーション、最適化を行っています。
スタートアップ企業がエージェント型 AI の適用範囲を拡大
さらに、最先端のスタートアップ各社も、NVIDIA NemoClaw を使用して、それぞれのワークフロー向けに AI エンジニアを構築しています。
Flexcompute は、マルチフィジックスのコパッケージド オプティクス設計向けに、Tidy3D および PhotonForge エージェントに OpenShell を適用しています。Flexcompute の自律型 AI ワークフローは、光学、電気、熱シミュレーションを組み合わせ、数千もの設計バリエーションを一晩で探索し、より高性能で消費電力の低いコンポーネントを生み出します。NVIDIA は、先進的な光学デバイスおよびフォトニック デバイスの設計と最適化に Flexcompute の技術を使用しています。
動画提供: Flexcompute
Luminary は、データ生成、機械学習モデルの選択、トレーニングおよび再トレーニングのループを自律的にオーケストレーションすることで、AI フィジックス モデルのトレーニングにかかる時間と複雑さを大幅に削減する、長時間実行型 AI エンジニアを NemoClaw を使用して構築しています。
動画提供: Luminary
Neural Concept は、電気モーター設計向けのエージェントを展開しています。このワークフローでは、電磁気、構造、騒音、振動・ハーシュネス (NVH) のシミュレーションを、多段階のエンジニアリング パイプラインで連携させます。
動画提供: Neural Concept
JetZero のブレンデッド ウィング ボディ航空機プログラムを支えるジオメトリ エンジンである nTop は、NVIDIA NemoClaw を使用して自律型設計ワークフローを実行し、数日かかっていたジオメトリの反復作業を数時間に短縮しています。
動画提供: nTop
PhysicsX は Microsoft Surface チームと提携し、数週間にわたる手作業の CAE ワークフローを、自動化された AI 駆動型設計サイクルへと圧縮するエレクトロニクス熱シミュレーション エージェントを構築しています。PhysicsX プラットフォーム、Microsoft Discovery、NVIDIA NemoClaw を組み合わせることで、このエージェントは、Microsoft Surface ノート PC などのコンシューマー デバイス向けに、熱シミュレーションのライフサイクル全体を自動化します。メッシュ感度解析とシミュレーション データ生成から、物理 AI モデルのトレーニング、最適化ループの実行、さらに設計探索プロセス全体にわたる継続的な精度監視までを対象としています。
動画提供: PhysicsX
P-1 AI は、機械および電気分野の AI エンジニアである Archie を構築しています。Archie はすでにデータセンターの冷却および重要電源システムに対応しており、近く自動車、航空宇宙、国家安全保障のユース ケースにも対応する予定です。Daikin Applied Americas との取り組みを代表するワークフローでは、Archie が要件を整理、統合し、コンポーネントを選定し、設計トレードオフ研究を実行し、エンジニアリング成果物を作成することで、産業メーカーがエンジニアリング能力を拡張できるよう支援します。
動画提供: P-1 AI
SimScale は、騒音、振動、NVH 解析を含む、業界横断的な数百のエンジニアリング ユース ケース向けに自律型シミュレーション エージェントを構築するために、NVIDIA NemoClaw を採用しています。これにより、従来は複数のエンジニアが数週間かけて行っていたワークフローを自動化します。
動画提供: SimScale
Synera は、Autodesk Moldflow、NVIDIA OpenShell とそこで動作する OpenClaw、さらに Nemotron モデルを活用し、射出成形向けのエンジニアリング エージェントを構築しています。射出成形とは、通常はプラスチックである溶融材料を専用の金型に注入することで、同一部品を効率的に大量生産するための製造プロセスです。
動画提供: Synera
CAE 向け NVIDIA テクノロジの詳細をご確認いただき、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) の GTC Taipei 基調講演をリプレイでご覧ください。