ゲーム開発者やアーティストは、映画のような世界と象徴的なキャラクターを構築し、NVIDIA RTX AI PC 上での没入感あふれる体験の水準を高めています。
今週サンフランシスコで開催されている Game Developers Conference (GDC) において、NVIDIA は、RTX GPU および NVIDIA DGX Spark デスクトップ スーパーコンピューター上でのコンセプト開発やストーリーボード作成のための AI ビデオ生成を効率化する一連のアップデートを発表しました。
これらの発表内容は次のとおりです。
- ComfyUI の新しい App View は、シンプルなインターフェースを備え、人気の生成 AI ツールへの参入障壁を下げます。
- ビデオ生成に最適なリアルタイム 4K アップスケーラーである ComfyUI で、RTX Video Super Resolution が利用可能になり、開発者向けに Python ホイールとしても提供されます。
- Lightricks の LTX-2.3 と Black Forest Labs の2 Klein 向けに、NVFP4 および FP8 のモデル バリアントがリリースされました。これにより、最大 2.5 倍のパフォーマンス向上と 60% のメモリ使用量削減が実現します。
スムーズなローカル AI：コラボレーション、最適化、カスタマイズ
今日人気の AI アプリケーションの多くは、初心者が最先端のモデルをノート PC やデスクトップ PC で直接試せるようにしています。
ノード グラフに慣れていないアーティストのために、ComfyUI の新しい App View は、シンプルなインターフェースでワークフローを提示します。ユーザーはプロンプトを入力し、簡単なパラメータを調整して生成ボタンを押すだけで済みます。完全なノード ベースの体験は Node View でも引き続き利用可能で、ユーザーは 2 つのモードをシームレスに切り替えることができます。
App View は ComfyUI の RTX 最適化と互換性があります。RTX GPU のパフォーマンスは 9 月から 40% 向上しており、ComfyUI は NVFP4 と FP8 のデータ形式をネイティブでサポートするようになりました。全体として、NVIDIA GeForce RTX 50 シリーズ GPU の NVFP4 フォーマットではパフォーマンスが 2.5 倍高速化し、VRAM が 60% 削減され、FP8 ではパフォーマンスが 1.7 倍高速化し、VRAM が 40% 削減されます。
1 月の CES において、NVIDIA は NVFP4 と FP8 をサポートする複数のモデルを発表しました。そして今、LTX-2.3、FLUX.2 Klein 4B、FLUX.2 Klein 9B といった、さらに多くの NVFP4 および FP8 モデルが ComfyUI で直接利用可能になりました。まずは、Hugging Face から NVFP4 および FP8 のチェックポイントを直接ダウンロードし、テンプレート ブラウザから ComfyUI のデフォルト ワークフローを読み込み、デフォルトのモデル チェックポイントを新しくダウンロードしたチェックポイントに置き換えてください。
App View モードは本日からご利用いただけます。詳細は ComfyUI ブログでご覧ください。
4K ビデオ生成の高速化
高品質なビデオ出力を実現するには、多くの場合、速度、VRAM、そして制御という 3 つの制約のバランスを取る必要があります。多くのアーティストは最終的に 4K 品質を求めていますが、ほとんどのアーティストはまず小さく高速なプレビューを生成し、その後アップスケールすることを好みます。現在のアップスケーラーでは、10 秒のクリップを 4K 解像度にアップスケールするのに数分かかります。
ComfyUI のノードとして利用できる NVIDIA RTX Video Super Resolution を使用することで、ユーザーは生成されたビデオを迅速に 4K にアップスケールできるようになりました。RTX Video はスタンドアロン ノードとしてアクセスでき、ビデオ ワークフローをゼロから構築できます。
AI 開発者向けに、NVIDIA は PyPI リポジトリから入手できる無料の Python パッケージをリリースしました。これには、GitHub上のサンプルコードおよび VFX Python バインディングガイドも含まれており、すぐに使い始めることができます。このパッケージは、RTX ビデオを動かすのと同じ AI アップスケーリング テクノロジへのプログラムによるアクセスを提供し、RTX GPU Tensor コア上で直接実行することで、他の一般的なローカル アップスケーラーよりも 30 倍高速で、わずかな VRAM コストで 4K アップスケーリングを実現します。本パッケージは NVIDIA Video Effects ソフトウェア開発者キットによって提供されています。
ComfyUIのご利用を開始される準備は整いましたでしょうか？ ビジュアル エフェクト アーティストの Max Novak 氏による、ComfyUI の使い方に関する動画をご覧ください。
#ICYMI: GDC における RTX AI PC の最新アップデート
🎉 3 月 16 日～19 日、サンノゼで開催される GTC にご参加ください。3 月 17 日開催の「ComfyUI におけるデザインとビジュアライゼーションのための生成 AI ワークフロー構築」セッションでは、NVIDIA の 3D ワークフロー専門家が、画像・動画・3D・PBRマテリアル向けの RTX 加速生成ワークフロー構築に焦点を当てたトレーニングを実施いたします。GTC 公式ページよりご登録いただき、セッションカタログをご覧ください。
🦥 LM Link は、LM Studio を実行している複数のデバイスを接続し、リモートマシン上のモデルをローカルマシンのように実行可能にします。DGX Spark または RTX デスクトップで動作する無料のプライベート AI にアクセスしながら、ノート PC でエージェントを実行したいユーザーに最適です。DGX Spark で LM Studio を実行する方法をご覧ください。
🎮 3 月 31 日 (火) に、次回のオプトイン NVIDIA アプリ ベータ版の一環として、GeForce RTX 50 シリーズユーザー向けに、NVIDIA DLSS 4.5 ダイナミック マルチフレーム生成と DLSS 4.5 マルチフレーム生成 6x モードのオーバーライドがリリースされます。GDC での NVIDIA のニュースをご覧ください。
🤖来月、NVIDIA RTX Remix の新しいアップデートで Advanced Particle VFX が導入され、MOD 制作者は幅広いパーティクル エフェクトを作成し、画質、ディテール、没入感をさらに向上できるようになります。
🦄Topaz Labs は NVIDIA と提携し、NeuroStream を NVIDIA GPU 向けに最適化しました。これは、複雑な AI モデルをコンシューマー向けハードウェアで実行できるようにする独自の VRAM 最適化です。
📃Microsoft は、GPU 推論に Windows ML を利用する最初のアプリの 1 つである VoiceMod のサポートを導入しました。これにより、CPU と比較して音声品質が大幅に向上します。
Facebook、Instagram、TikTok、X で NVIDIA AI PC をフォローし、RTX AI PC ニュースレターを購読して最新情報を入手してください。LinkedIn と X で NVIDIA Workstation をフォローしてください。
ソフトウェア製品情報については、お知らせをご覧ください。