メルセデス・ベンツ は、140 年にわたる自動車のイノベーションを記念して、自動車の安全性と、信頼性を重視して設計されたレベル 4 対応アーキテクチャを実現する NVIDIA の先進的な自動運転プラットフォームを組み合わせることで、AI 時代のための新型 S クラスを開発しました。
MB.OS を搭載し、さらに NVIDIA DRIVE Hyperion アーキテクチャとフルスタックの NVIDIA DRIVE AV L4 ソフトウェアが搭載される予定の新型 S クラスは、将来のロボタクシー運用に対応できるように設計されています。NVIDIA Halos システムと、エンドツーエンドの AI および従来型の運転スタックの並列実行により、信頼性の高い動作を保証することで、安全第一の自動運転を実現します。
S クラスは、ショーファー付きのプレミアムな自動運転体験を可能にします。NVIDIA が以前発表した Uber とのパートナーシップの一環として、両社は Uber のモビリティ ネットワークを通じて、これらの自動運転車を乗客に提供することを目指して協力していきます。
これは、従来の自動車メーカーと AI の先駆者が協力して、顧客が期待する高い品質と安全性の基準を損なうことなく、より安全、よりスマート、より自律性の高い自動車を開発する方法を示しています。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、動画の中で S クラスの発表について祝福するとともに次のように語っています。「メルセデス・ベンツ は最高の職人技と安全技術を特徴とする車づくりにより、自動車市場の基準を打ち立ててきました。5 年前、NVIDIA は メルセデス・ベンツ と協力して、その伝統を AI 時代に引き継ぐ取り組みを始めました」
NVIDIA DRIVE AV を搭載した レベル 4 対応アーキテクチャ
従来の自動運転アプローチは、多くの場合、事前に定義されたルールやよくある状況に対する学習された反応に依存しています。しかし、現実世界の運転では、予測不可能な歩行者の行動から、普段と異なる道路状況、強引な割り込みまで、めったに発生しない複雑なエッジ ケースに数多く出くわします。
NVIDIA DRIVE AV は、安全第一のアーキテクチャを基盤とし、そうした多種多様な運転シナリオに対応できるように設計された、フルスタックの自動運転システムをメルセデス・ベンツ の新型 S クラスに提供します。
NVIDIA DRIVE AV は、NVIDIA DGX システムで大規模にトレーニングされ、NVIDIA Omniverse NuRec ライブラリと NVIDIA Cosmos 世界基盤モデルによる高忠実度シミュレーションを使用して検証されるように設計されています。
高度な認識、計画、リーズニング技術を含む NVIDIA の広範な AI 基盤上に構築された NVIDIA DRIVE AV は、メルセデス・ベンツ の車両プラットフォームとセンサー構成に合わせて調整され、量産車で確実に動作をするように最適化、検証、洗練されています。
NVIDIA DRIVE AV を使用したシステムは、既知のパターンに単純に反応するのではなく、複雑な環境を分析して複数のオプションを評価し、最も安全な結果をリアルタイムで選択することが可能になります。
現実世界のモビリティを実現する NVIDIA DRIVE Hyperion による設計の多様性
レベル 4 の自動運転では、安全性を左右するのは単純な冗長性だけにとどまりません。車両は、ハードウェアの故障、センサーの劣化、予期しないソフトウェアの動作が発生しても、正常に動作し続けなければなりません。
新型 S クラスは、ロボタクシーとして運用できるように、センサーの多様性とハードウェアの冗長性を単一のプラットフォームに統合したリファレンス アーキテクチャである NVIDIA DRIVE Hyperion を基盤に構築されています。
DRIVE Hyperion は、多層防御の原則に基づいて設計されています。
- 冗長化されたコンピューティング：1 つの処理要素に障害が発生しても動作を維持するのに役立ちます
- マルチモーダル センサーの多様性：カメラ、レーダー、LiDAR により堅牢な認識を支えます
- ソフトウェア スタックの多様性：AI 駆動型の意思決定と並列動作する従来の安全スタックを組み合わせることで、車両を安全限界の範囲内で動作させます
NVIDIA Halos 安全システムに従って開発された NVIDIA DRIVE Hyperion は、単一障害点を排除し、レベル 4 対応システムに必要な基盤を提供します。
この安全第一の耐障害プラットフォームは、主にロボタクシーやショーファー付きのプレミアム モビリティ サービス向けに設計されており、現実世界の環境における高信頼かつ大規模な展開を可能にします。
AI 基盤から量産対応の自律運転へ
NVIDIA Alpamayo ファミリーの自動運転車向けオープン モデル、シミュレーション ツール、データ セットをはじめとする NVIDIA の広範な AI エコシステムにより、開発者やパートナーは自動運転の研究を前進させ、独自の自動運転ソフトウェアを開発することができます。
NVIDIA DRIVE AV では、これらの AI 機能のさらなる洗練、最適化、量産向け設計が図られています。メルセデス・ベンツ 独自のセンサーおよび車両アーキテクチャとのシームレスな統合に加え、NVIDIA Halos により AI パイプラインに厳格な安全基準を適用することで、車載グレードのハードウェアにおける信頼性の高い動作を保証します。
NVIDIA DRIVE AV は、大規模トレーニング、忠実度の高いシミュレーション、厳格な安全性検証、緊密なシステム統合を組み合わせたこの量産グレードのアプローチにより、顧客の車両でレベル 2 のポイントツーポイントとレベル 4 対応の自動運転システムの両方をサポートできます。
メルセデス・ベンツ と NVIDIA は、この基盤を基に、高度な AI と安全性を重視した自動運転を路上にもたらすために、新型 S クラスの レベル 4 対応バージョンの提供に向けて協力していきます。
本取り組みの中心となるのが NVIDIA Alpamayo です。これは、安全が最優先事項であるため、車両が人間のドライバーのようにスムーズかつ自然に運転しながら、複雑な状況を段階的にリーズニングして最も安全な行動を選択できるようにします。
自動運転時代における安全技術の進化
AI が自動車のインテリジェンスにおいて中心的役割を担うようになるにつれて、「最も安全な車」の定義は進化しています。現代の自動車は、衝突時の乗員保護にとどまらず、事故そのものの防止に役立つ設計が増えています。
NVIDIA DRIVE Hyperion とフルスタックの NVIDIA DRIVE AV ソフトウェアをベースに構築された次世代の S クラスは、安全性における メルセデス・ベンツ の長年にわたるリーダーシップを AI 時代にまで拡大します。その レベル 4 対応アーキテクチャは、エンドツーエンドの AI 運転スタックと並列実行される従来型の運転スタックを組み合わせることで、多様な多層システム設計を通じて予測可能で信頼性の高い動作を実現します。
このアプローチは、インテリジェントなアクティブ セーフティへの広範な移行を反映しています。これは、メルセデス・ベンツ CLA が Euro NCAP の 2025 年最優秀賞に選ばれるなど、独立したテスト機関ですでに認められている流れです。
メルセデス・ベンツ と NVIDIA は、従来の自動車メーカーと AI の先駆者が協力して、顧客が期待する職人技、快適性、品質を損なうことなく、より安全、よりスマート、より自律性の高い自動車を開発する方法を示しています。