NVIDIA アプリから利用できる Project G-Assist は NVIDIA GeForce RTX システムのチューニング、制御、最適化を支援する実験的な AI アシスタントです。
NVIDIA のプラグアンドプレイ: Project G-Assist プラグイン ハッカソン (7 月 16 日 (水) までバーチャルで開催中) では、コミュニティを招いて AI を探求し、カスタムの G-Assist プラグインを構築する機会を提供しています。参加者には、商品の獲得や NVIDIA ソーシャル メディア チャンネルで特集されるチャンスがあります。
G-Assist では、デバイス上で実行される小規模言語モデルにより、ユーザーは自然言語を使用して RTX GPU やその他のシステム設定を制御できます。タブの切り替えやプログラムの移動を行わなくとも、NVIDIA アプリの NVIDIA オーバーレイから使用できます。ユーザーは、プラグインから機能を拡張したり、Langflow などのエージェント フレームワークに接続したりできます。
人気の G-Assist プラグイン、ハッカソンの詳細、始めるためのヒントを以下でご確認ください。
プラグインして、賞を獲得
登録し、選りすぐりの技術リソースを確認して、ハッカソンに参加しましょう。
G-Assist プラグインは、迅速な開発が可能な Python、性能重視のアプリケーション向けの C++、ハードウェアや OS の自動化にはカスタムのシステム連携など、さまざまな方法で構築できます。
バイブ コーディングを希望する方には、自然言語コマンドを使用してノーコードまたはローコード開発できる ChatGPT ベースのアプリ、 G-Assist Plug-In Builder を使用することで、プラグイン作成を簡単に始められます。
エントリーに参加するには、ソース コードファイル (plugin.py)、requirements.txt、manifest.json、config.json (該当する場合)、プラグイン実行ファイル、README コードを含む GitHub リポジトリを提供する必要があります。
その後、30 秒～ 2 分のビデオを提出し、プラグインの動作を紹介してください。
最後に、ハッカソン参加者は、Instagram、TikTok、X のいずれかのソーシャル メディア チャンネルで #AIonRTXHackathon を使用してプラグインを宣伝する必要があります。7 月 16 日 (水) までにこのフォームからプロジェクトを提出してください 。
審査員は次の 3 つの主要基準に基づいてプラグインを評価します。1) 革新性と創造性、2) テクニカルな実行と統合、技術的な深度についてのレビュー、G-Assist の統合と拡張性、3) 使いやすさとコミュニティへの影響、つまりプラグインの使いやすさです。
受賞者は 8 月 20 日 (水) に選ばれます。1 位には GeForce RTX 5090 ノート PC 、2 位には GeForce RTX 5080 GPU 、3 位には GeForce RTX 5070 GPU が贈られます。この上位 3 名は、NVIDIA のソーシャル メディア チャンネルでも特集され、NVIDIA G-Assist チームとの面談機会や、NVIDIA Deep Learning Institute の自習コースのクレジット も提供されます。
Project G-Assist には、12 GB 以上の VRAM を搭載した GeForce RTX 50、40、30 シリーズいずれかのデスクトップ GPU、Windows 11 または 10 オペレーティング システム、互換 CPU (Intel Pentium G シリーズ、Core i3、i5、i7 以上、AMD FX、Ryzen 3、5、7、9、Threadripper 以上)、特定のディスク容量の要件、最新の GeForce Game Ready ドライバー または NVIDIA Studio ドライバー が必要です。
プラグイン (スピレーション)
GitHub で入手可能なオープンソースのプラグイン サンプルをご覧ください。オンデバイス AI により PC やゲームのワークフローを強化できるさまざまな方法を紹介しています。
人気のプラグインには、以下のようなものがあります。
- Google Gemini: Google 検索との統合を使用した検索ベースのクエリと、Gemini 機能を利用した大規模言語モデル ベースのクエリをリアルタイムで実行できます。NVIDIA アプリのオーバーレイを使用することでプログラムを切り替える必要はありません。
- Discord: ゲームプレイを中断せずに、ゲームのハイライトやメッセージを Discord サーバーに直接共有できます。
- IFTTT: ユーザーが何百もの互換性のあるエンドポイントにわたり自動化を作成し、部屋の照明やスマート シェードの調整、最新のゲーム関連ニュースをモバイル デバイスにプッシュするなど、IoT ルーチンを起動させます。
- Spotify: 簡単な音声コマンドや G-Assist インターフェイスを使って Spotify を操作し、お気に入りのトラックの再生やプレイリストの管理ができます。
- Twitch: Twitch 配信者が現在ライブ配信中かどうかを確認し、タイトル、ゲーム、視聴数など詳細なストリーム情報にアクセスできます。
G-Assist (アシスタンス) を入手
NVIDIA Developer Discord チャンネル に参加して、仲間の AI 愛好家や NVIDIA スタッフと協力し、制作物を共有し、サポートを得ましょう。
7 月 9 日 (水) 午前 10 時～ 11 時 (太平洋時間) に開催される NVIDIA の「G-Assist プラグイン構築法 」ウェビナーに参加して、Project G-Assist の機能について詳しく学びましょう。Project G-Assist プラグインの構築、テスト、展開の基礎について学び、ライブ Q&A セッションに参加できます。
NVIDIA の GitHub リポジトリ をご覧ください。サンプル プラグイン、ステップバイステップの手順、カスタム機能を構築するためのドキュメントなど、G-Assist で開発を始めるために必要なものがすべて揃っています。
ChatGPT Plug-In Builder について詳しく学び、最小限のコーディングでアイデアを機能的な G-Assist プラグインに変換しましょう。このツールは、OpenAI のカスタム GPT ビルダーを使用してプラグイン コードを生成し、開発プロセスを効率化します。
NVIDIA の技術ブログでは、Twitch の統合を例に、G-Assist プラグインのアーキテクチャについて解説しています。プラグインの仕組み、G-Assist との通信方法、ゼロから構築する方法を確認してください。
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