フアンはコスト削減と持続可能性を強調し、新たな産業革命を推進するデータセンター、工場、消費者向けデバイス、ロボットなどを動かす新しい半導体、ソフトウェア、システムについて詳細に説明しました。

「生成 AI は業界を再構築し、イノベーションと成長の新たな機会を切り開いています」と、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、今週台北で開催される COMPUTEX テクノロジ カンファレンスに先立って行われた講演で述べました。

「現在、私たちはコンピューティングの大きな転換期にいます」と、トレードマークの黒いレザー ジャケットを身にまとったフアンは聴衆に語りました。「AI とアクセラレーテッド コンピューティングの交差点が未来を再定義するでしょう」

フアンは、世界有数のテクノロジ カンファレンスに先立ち、台北の緑豊かな中心部にある、ガラス張りのドーム型をした国立台湾大学スポーツ センターに集まった 6,500 人を超える業界リーダー、報道関係者、起業家、ゲーマー、クリエイター、AI 愛好家を前に講演を行いました。

NVIDIA のアクセラレーテッド. プラットフォームは、NVIDIA RTX 搭載の多数の機能を備えた AI PC や消費者向けデバイス、あるいは NVIDIA のフルスタック コンピューティング プラットフォームを使用して AI ファクトリーを構築および展開する企業など、あらゆる場面でフル稼働しています。

「コンピューティングの未来は加速しています」とフアンは聴衆に語りかけます。「AI アクセラレーテッド コンピューティングにおける NVIDIA のイノベーションにより、可能性の限界を押し広げ、テクノロジ進歩の次の波を推進しています」

「1 年周期」

さらに、フアンは 1 年周期で登場する新しい半導体のロードマップを明らかにしました。初めて明らかにされた Rubin プラットフォームは、次期 Blackwell プラットフォームの後継となり、新しい GPU、新しい Arm ベースの CPU (Vera)、NVLink 6、CX9 SuperNIC、X1600 コンバージド InfiniBand/Ethernet スイッチによる高度なネットワーキングを備えます。

「1 年周期で動いています。NVIDIA の基本理念は非常にシンプルです。1 年周期でデータセンター全体を構築し、分解し、パーツを販売し、すべてをテクノロジの限界まで押し上げています」とフアンは説明しました。

NVIDIA のクリエイティブ チームは、NVIDIA Inception スタートアップ プログラムのメンバーが、NVIDIA NIM と NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングに基づいて構築した AI ツールを使用して、COMPUTEX 基調講演を作成しました。デモが満載のこの基調講演では、これらの革新的なツールと NVIDIA のテクノロジの変革的な影響力が強調されました。

「アクセラレーテッド コンピューティングは持続可能なコンピューティング」

NVIDIA はデータをインテリジェンスに変えるコストを削減している、とフアンは講演の冒頭で説明しました。

「アクセラレーテッド コンピューティングは持続可能なコンピューティングです」とフアンは強調し、GPU と CPU を組み合わせることで、最大 100 倍の高速化が実現できる一方で、消費電力は 3 倍しか増加せず、CPU 単独の場合に比べて電力あたり 25 倍のパフォーマンスを実現できることを説明しました。

「購入するほど、節約できる」とフアンは述べ、このアプローチによるコストとエネルギーの大幅な節約を強調しました。

業界が NVIDIA に加わり、新たな産業革命を推進する AI ファクトリーを構築

世界的な IT ハブである台湾を中心とする大手コンピューター メーカーは、NVIDIA の GPU とネットワーキング ソリューションを採用しています。主要な企業には、ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron、Wiwynn などがあり、クラウド、オンプレミス、エッジ AI システムを構築しています。

NVIDIA MGX モジュラー リファレンス デザイン プラットフォームは、現在、GB200 NVL2 プラットフォームを含む Blackwell をサポートしています。このプラットフォームは、大規模言語モデルの推論、Retrieval-Augmented Generation (RAG)、およびデータ処理で最適なパフォーマンスを発揮するように設計されています。

AMD と Intel は、MGX アーキテクチャをサポートしており、初めて独自の CPU ホスト プロセッサ モジュール デザインを提供する予定です。どのサーバー システム ビルダーでも、これらのリファレンス デザインを使用して開発時間を短縮し、設計とパフォーマンスの一貫性を確保できます。

Spectrum-X による次世代ネットワーキング

ネットワーキングの分野では、フアンは、AI 向けの高性能イーサネット ネットワーキングに対する需要の高まりに対応するために、Spectrum-X 製品を毎年リリースする計画を発表しました。

AI 向けに構築された初のイーサネット ファブリックである NVIDIA Spectrum-X は、従来のイーサネット ファブリックに比べてネットワーク パフォーマンスを 1.6 倍向上させます。これにより、AI ワークロードの処理、分析、実行が加速し、ひいては AI ソリューションの開発と展開が加速されます。

CoreWeave、GMO Internet Group、Lambda、Scaleway、STPX Global、Yotta は、AI インフラに卓越したネットワーク パフォーマンスをもたらす Spectrum-X を採用した最初の AI クラウド サービス プロバイダーです。

NVIDIA NIM が数百万人を 生成 AI 開発者に変える

NVIDIA NIM により、世界中の 2,800 万人の開発者が、生成 AI アプリケーションを簡単に作成できるようになりました。NIM (モデルを最適化されたコンテナーとして提供する推論マイクロサービス)は、クラウド、データセンター、ワークステーションに展開できます。

NIM により、企業はインフラへの投資を最大限に活用することもできます。たとえば、Meta Llama 3-8B を NIM で実行すると、NIM がない場合に比べて、アクセラレーテッド インフラで最大 3 倍の生成 AI トークンが生成されます。

Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI、Synopsys など、約 200 社のテクノロジ パートナーが、NIM を自社のプラットフォームに統合し、コパイロット、コード アシスタント、デジタル ヒューマン アバターなどのドメイン固有のアプリケーション向けの生成 AI の展開を高速化しています。Hugging Face は現在、Meta Llama 3 から NIM の提供を始めています。

「本日、Hugging Face の Llama 3 が完全に最適化され、試せるようになりました。持ち運ぶこともできます」とフアンは述べました。「クラウドで動かせます、どのクラウドでも動かせます。このコンテナーをダウンロードして、独自のデータセンターに配置し、ホストして顧客に提供することもできます」

NVIDIA が GeForce RTX AI PC で AI アシスタントを実現

RTX テクノロジを搭載した NVIDIAの RTX AI PC は、200 台を超える RTX AI ノート PC と 500 を超える AI 搭載アプリやゲームで消費者の体験に革命を起こそうとしてします。

RTX AI Toolkit と、NVIDIA ACE デジタル ヒューマン プラットフォーム向けに新たに利用可能になった PC ベースの NIM 推論マイクロサービスは、AI アクセシビリティに対する NVIDIA の取り組みを強調しています。

RTX 搭載 AI アシスタント技術デモである Project G-Assistも発表され、PC ゲームやアプリ向けのコンテキストを認識した支援機能が紹介されました。

また、Microsoft と NVIDIA は、Windows Copilot Runtime の一部としてデバイス上で実行される RAG 機能を有効にする RTX アクセラレーテッド SLM への簡単な API アクセスにより、開発者が Windows ネイティブ アプリや Web アプリに新しい生成 AI 機能を導入できるよう協業していきます。

業界リーダーが採用する NVIDIA ロボティクス

NVIDIA は 50 兆ドル規模の産業デジタル化の先頭に立っており、各セクターでは自律運用とデジタル ツイン (効率を高めてコストを削減する仮想モデル) を採用しています。NVIDIA は開発者プログラムを通じて NIM へのアクセスを提供し、AI イノベーションを促進しています。

台湾の製造業者は NVIDIA のテクノロジを使用して工場を変革しており、フアンは Foxconn が NVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolis を使用してデジタル ツインを作成し、ビジョン AI とロボットの開発ツールを組み合わせてロボットによる設備を強化した例を紹介しました。

「AI の次の波はフィジカル AI です。物理法則を理解する AI、人間と一緒に働くことができる AI です」とフアンは述べ、将来の開発におけるロボティクスと AI の重要性を強調しました。

NVIDIA Isaac プラットフォームは、AI モデルと Jetson Orin や Thor などのスーパーコンピューターを搭載した AMR、産業用アーム、ヒューマノイドなどの AI ロボットを開発者が構築するための堅牢なツールキットを提供します。

「ロボティクスは現実のものとなりました。フィジカル AI も同様です。これは SF ではなく、台湾全土で使われています。本当に、本当にエキサイティングなことです」とフアンは付け加えました。

世界的なエレクトロニクス企業は、NVIDIA の自律ロボティクスを自社の工場に統合し、Omniverse のシミュレーションを活用して、この新しい AI の波を物理世界向けにテストおよび検証しています。これには、世界中で 500 万台を超える事前プログラム済みロボットが含まれます。

「すべての工場がロボット化されます。工場はロボットを調整し、それらのロボットがロボット製品を製造するようになります」とフアンは説明しました。

フアンは、BYD Electronics、Siemens、Teradyne Robotics、Intrinsic などの世界的リーダーが NVIDIA Isaac の高度なライブラリと AI モデルを採用していると、工場と倉庫の効率性を高める上で NVIDIA Isaac が果たす役割を強調しました。

IGX プラットフォーム上の NVIDIA AI Enterprise は、ADLINK、Advantech、ONYX などのパートナーとともに、医療テクノロジやその他の業界に不可欠な厳格な規制基準を満たすエッジ AI ソリューションを提供します。

フアンは基調講演の冒頭と同じ調子で、台湾と NVIDIA の多くのパートナーに敬意を表し、「ありがとう、皆さんを愛しています」とスピーチを締めくくりました。