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AI に注目: GTC 2024 で自動車技術がフル展示

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自動車業界全体の注目が、3 月 21 日木曜日までカリフォルニア州サンノゼとオンラインで開催された世界的な AI カンファレンス GTC に集まりました。そこでは、世界トップの自動車メーカーとテクノロジリーダーたちが一堂に会し、最新モデルの展示や新技術のデモをおこない、この分野を再構築する注目すべきイノベーションを紹介しました。

参加者は、生成 AI とソフトウェア デファインド コンピューティングが自動車業界をどのように進歩させ、ハンドルを握る体験がより安全でスマートで楽しいものに変化していることを体験しました。

NVIDIA DRIVE Thor を採用する自動車メーカー

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang)は基調講演で、先進運転支援技術と車載インフォテインメントを組み合わせることが可能なNVIDIA DRIVE Thor が、Transformerおよび生成 AI ワークロード用に、新しく発表された NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャを搭載していることを明らかにしました。

基調講演に続いて、トップ EV メーカーが DRIVE Thor を自社の車両にどのように統合するかを紹介しました。世界最大の電気自動車メーカーである BYD は、NVIDIA との継続的なコラボレーションを拡大し、DRIVE Thor で次世代の EV フリートを構築します。

GAC AION が所有するプレミアム高級ブランド Hyper は、2025 年に生産を開始する新モデルに DRIVE Thor を採用することを発表しました。XPENG は、次世代 EV フリートの AI 頭脳として DRIVE Thor を使用します。これらの EV メーカーは、すでに DRIVE Thor で将来の自動車ロードマップを構築していると発表しているLi Auto ZEEKR の仲間に加わります。

さらに、トラック輸送、ロボタクシー、物品配送車両メーカーも DRIVE Thor のサポートを発表しています。Nuro は、Nuro Driver の動力源として DRIVE Thor を選択しています。Plus は、将来のレベル 4 ソリューションである SuperDrive が DRIVE Thor 上で実行されることを発表しました。Waabi は、DRIVE Thor を活用して、初の生成 AI を活用した自動運転トラック輸送ソリューションを市場に提供します。WeRide は、ティア 1 パートナーである Lenovo Vehicle Computing と協力して、DRIVE Thor を基盤とした商用アプリケーション向けのレベル 4 自動運転ソリューションを開発しています。

また、DeepRoute.ai は、来年発売予定の NVIDIA DRIVE Thor を活用した新しいスマート ドライビング アーキテクチャを公開しています。

ショーフロアで展示の次世代テクノロジ

GTC 展示ホールは、各企業の最新車両モデルの展示、技術デモンストレーションにより熱気に包まれました。

GTCの参加者は、Lucid Air、Mercedes-Benz Concept CLA Class、Nuro R3、Polestar 3、Volvo EX90、WeRide Robobus、Aurora トラックなど、最新のNVIDIAの技術を搭載した展示車両を目の当たりにする機会を得ました。

GTC では、Foretellix、Luminar、そしてDimensity Auto Cockpit チップセットを発表した MediaTek など、幅広い企業が革新的な自動車テクノロジを展示しました。この新しいソリューションは、NVIDIA のグラフィックスと AI テクノロジを活用した最先端の車載ユーザー体験に加え、安全性およびセキュリティ機能も実現します。

GTC でこちらも発表: Omniverse Cloud API、生成 AI

  • NVIDIA GTC で発表された Omniverse Cloud API は、AV の開発と検証のための高忠実度のセンサー シミュレーションを可能にすることで、自律性への道を加速します。CARLA、MathWorks、MITRE、Foretellix、Voxel51 などの開発者やソフトウェア ベンダーは、自動運転車におけるこれらの API の幅広い魅力について言及しています。
  • Cerence、Geely、Li Auto、NIO、SoundHound、Tata Consulting Services、Wayve などの生成 AI 開発者は、NVIDIA のクラウドツーエッジ テクノロジを使用して、インテリジェント AI アシスタント、ドライバーと乗客のモニタリングの開発、シーンの理解などを支援することで、車内体験を変革する計画を発表しました。

AI と自動車のセッションはオンデマンドでも視聴可能

GTCでは、自動車テクノロジの世界第一線の専門家が次のような幅広いセッションやパネルディスカッションを担当しました。

 

3 月 21 日木曜日に開催された DRIVE Developer Day では、NVIDIA のエンジニアリング エキスパートが、安全で堅牢な自動運転システムの構築方法に関する一連のディープ・ダイブ・セッションセッションを通じて、最新の DRIVE 機能と開発に焦点を当てました。

GTCの自動車プログラミングの全スケジュールをご覧になり、ぜひご視聴ください。


Danny Shapiro

Danny Shapiro is NVIDIA’s Senior Director of Automotive, focusing on solutions that enable faster and better design of automobiles, as well as in-vehicle solutions for infotainment, navigation and driver assistance. He's a 25-year veteran of the computer graphics and semiconductor industries, and has been with NVIDIA since 2009. Prior to NVIDIA, Danny served in marketing, business development and engineering roles at ATI, 3Dlabs, Silicon Graphics and Digital Equipment. He holds a BSE in electrical engineering and computer science from Princeton University and an MBA from the Hass School of Business at UC Berkeley. He lives in Northern California, where his home solar panel system charges his electric car.

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