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CES2022にて、NVIDIA DRIVE Hyperion と Omniverse Avatar による、自律走行時代が到来

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ティア 1 サプライヤー、EV メーカー、トラック輸送会社などが、NVIDIA DRIVE を活用したインテリジェント車両の開発を発表

CES は長きにわたって、テクノロジ パイプラインから新たに登場するものを紹介する場となってきました。今年、NVIDIA は、現在起こりつつある、革新的なイノベーションを紹介しています。

オンラインで行われた特別講演では、NVIDIA のオートモーティブ事業のバイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーである アリ カニ (Ali Kani) が、DRIVE Hyperion の機能、ならびにこのプラットフォームで業界が発展するための多くの方法について詳しく説明しました。これらの重要な進歩は、さまざまな企業がより安全で、より効率的な輸送を導入し始め、自律走行テクノロジが成熟期に入っていることを示しています。

自律走行車を開発するためのテクノロジには、完全に新しいプラットフォーム アーキテクチャとソフトウェアの開発プロセスが必要となります。ハードウェアとソフトウェアの両方が総合的なテストを経て、これらが自律走行車の安全性とセキュリティについての厳格な要件を満たしていること、ならびに日々の運転のなかの厳しい条件にも対処できることを証明しなければなりません。

このような条件に対処するために、NVIDIA は完全自律走行車の安全要件を満たす、高性能なコンピューターおよびセンサーで構成されたアーキテクチャを備えた、DRIVE Hyperion プラットフォーム を構築し、これをオープンなものにしました。DRIVE Hyperion では、冗長性を備えた NVIDIA DRIVE Orin システムオンチップが採用されており、これにより車両メーカーは、多様かつ新しいソフトウェアおよびサービスをベースにしたビジネスモデルの構築、および継続的な改良を可能にする、ソフトウェア デファインドの車両を生み出せるようになります。

最新世代のDRIVE Hyperion 8は、12 台の最先端のサラウンド カメラ、12 台の超音波センサー、9 台のレーダー、3 台の車内検知カメラ、および 1 台の前面LiDARを搭載しています。機能的に安全であるように設計されているため、1 台のコンピューターまたはセンサーに障害が発生した場合でも、バックアップを利用して車両が乗員を安全な場所に移動できます。

DRIVE Hyperion アーキテクチャは、数百の自動車メーカー、トラックメーカー、ティア 1 サプライヤーおよびロボタクシー企業に採用されており、自律走行の新時代を牽引しています。

大規模なイノベーション

この包括的なプラットフォーム アーキテクチャを全世界の自動車エコシステムに普及させるには、大手のティア 1 サプライヤ―との連携が欠かせません。

DesayFlexQuantaValeo および ZF は現在、DRIVE Hyperion 8 プラットフォームのスケーリング パートナーとなっており、機能面での最高レベルの安全性とセキュリティを備えた、量産可能なデザインを製造しています。

Valeo の CTO 兼戦略担当バイスプレジデントであるジョフリー ボクォット (Geoffrey Buoquot) 氏は、以下のように述べています。「DRIVE Hyperion の活用を通じてNVIDIA と協業できることを光栄に思っています。AI 分類器による処理が可能な生のデジタル データを提供する、当社の最新世代の超音波センサー、ならびに 8 台のメガピクセル カメラを含む、当社の 12 台のカメラに加えて、Orin ベースのプラットフォームを活用することで、当社は現在、自動車運転環境という条件と生産要件のもとで一貫した性能を発揮する、自律走行アプリケーションへの対応もできるようになっています」

Flex のオートモーティブ担当プレジデントであるマイク ソーニー (Mike Thoeny) 氏は、次のように話しています。「Flex では、NVIDIA と連携して DRIVE Orin プラットフォームを活用した自律的な ADAS システムの展開を加速し、さまざまなお客様が利用できるソリューションを設計するのを楽しみにしています」

サプライヤ― エコシステムのこのような幅広さと層の厚さが、DRIVE Hyperion が業界で最もオープンで、普及したプラットフォーム アーキテクチャであることを示しています。これらの多様なパートナーを通じて、このプラットフォームは今年にも生産が開始される予定となっています。

新しい時代の新しいエネルギー

輸送業界の大胆な変容は、演算能力からパワートレインにまで及んでいます。

電気自動車 (EV) は環境に優しいだけでなく、消費者の運転体験を根本から向上させます。より静かで、より持続的であるという特徴を持つ EV は、今後数十年間に販売される車の大部分を占めるようになるでしょう。

この進化は、新エネルギー車 (NEV) 関連の数十のスタートアップ企業に機会をもたらしています。これらスタートアップ企業は、プログラマブルで、ソフトウェア デファインドのコンピューティングをベースにした、新しい車両アーキテクチャによって自動車を根本から変えようとしています。これらの NEV は、OTA (over-the-air) でのアップデートにより、時間の経過に合わせて、継続的にアップデートされるようになるでしょう。

多くの NEV メーカーがプラットフォームとして DRIVE Hyperion を導入し、クリーンで、インテリジェントなモデルを開発しようとしています。伝説的な性能を実現した Polestar から、大々的な成功を収めた IM MotorsLi AutoNIOR Auto および Xpeng に至る、これら企業は、人々の移動体験を一新させています。

上記の企業は、新しい、ソフトウェア ドリブンのビジネスモデルによる利点を得ています。集約的な演算アーキテクチャにより、自動車メーカーは、車両の生涯を通じて、新しいサービスと先進の機能を提供できるようになります。

真にインテリジェントな物流

AI は個人の移動を変革しているだけでなく、トラック輸送と物流の業界が直面している、急速に拡大しつつある課題にも対処します。

過去 10 年間、消費者の購買先はオンラインへと急速に移行しつつあり、その傾向がパンデミックによってさらに加速したため、トラック輸送とラストマイル配送への需要が高まっています。この傾向は今後も続く見込みで、専門家によると、今年は全世界で 1,700 億個の小包が出荷され、この数は 2027 年には 2,800 億個にまで増加すると予想されています。

同時に、トラック輸送業界は深刻な運転手不足に悩まされ、2028年には、米国だけで16万人を超えるドライバーが必要になります。

TuSimple は、自社のスケーラブルな Autonomous Freight Network を通じて、このような問題に正面から取り組んでいます。このネットワークでは、自律的なトラックによって、全国で商品が安全かつ効率的に配送されています。さらに本日、同社は、これらのインテリジェントなトラックに NVIDIA DRIVE Orin を搭載することを発表しました。

先進的な システムオンチップ (SoC) が TuSimple の自律的ドメイン コントローラー (ADC) の核となり、自律走行トラックの中央演算ユニットとして機能し、ミッション クリティカルな認識、経路計画および作動機能など、1 秒間に数百兆回の演算処理を行います。

その結果、TuSimple では、実際のトラックに組み込むことのできる、高性能で、拡張性に優れた、車載グレードの ADC の開発を加速することができました。

すべての人のデジタル アシスタント

カニ は、CESの特別講演で、インテリジェントなサービスを絶えず提供できる、NVIDIA DRIVE Concierge のデモも紹介しました。

DRIVE Concierge は、NVIDIA Omniverse Avatar、DRIVE IX、DRIVE AV による4D 認識、GPU で加速されたRiva音声 AI SDK、およびさまざまなディープニューラルネットワークを組み合わせることで、運転するたびに乗員に喜びをもたらします。

Omniverse Avatarは、音声AI、コンピューター ビジョン、自然言語理解、レコメンダー エンジン、そしてシミュレーションといった領域における、NVIDIAのテクノロジが組み合わされたものです。このプラットフォームで作成されたアバターは、レイトレース3Dグラフィックスによるインタラクティブなキャラクターで、見ること、話すこと、多様な話題について会話することができ、自然に話された意図を理解することができます。

CES の特別講演のデモでは、DRIVE Concierge を搭載した車両がラスベガスまで旅する様子が公開され、ドライバーが旅の準備およびスケジュールを作成する様子ともに、いちばん重要な、DRIVE Chauffeur が安全に運転しているあいだにドライバーがくつろぐ様子も見られました。

インテリジェントな運転テクノロジにおける、上記のような重要な発展、ならびにサプライヤ―、自動車メーカーおよびトラック輸送会社によるNVIDIA DRIVE を活用したイノベーションが、自律走行時代の到来を告げています。


Danny Shapiro

Danny Shapiro is NVIDIA’s Senior Director of Automotive, focusing on solutions that enable faster and better design of automobiles, as well as in-vehicle solutions for infotainment, navigation and driver assistance. He's a 25-year veteran of the computer graphics and semiconductor industries, and has been with NVIDIA since 2009. Prior to NVIDIA, Danny served in marketing, business development and engineering roles at ATI, 3Dlabs, Silicon Graphics and Digital Equipment. He holds a BSE in electrical engineering and computer science from Princeton University and an MBA from the Hass School of Business at UC Berkeley. He lives in Northern California, where his home solar panel system charges his electric car.

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