オランダがん研究所とヘルスケア企業の Vyasa、iCADおよびRhino Health は、NVIDIA のソフトウェア スイートを使用して、エンドツーエンドの AI ワークロードをいち早く実現

AI は、がん検診の促進、偽陽性の削減、腫瘍の特定や治療計画の改善など、医療の革新と加速を実現する強力な存在です。

しかしその期待に反して、AI を実際のソリューションに統合することは多くの IT 組織にとって難題となっています。

世界トップクラスのがん研究および治療センターであるオランダがん研究所 (NKI)は、NVIDIA AI Enterprise のソフトウェア スイートを使用して、現在一般的に使用されているものより高精度の 3D がんスキャンで AI ワークロードをテストしています。

NKI の AI モデルは、以前は低解像度の画像でトレーニングされていました。しかし、NVIDIA AI Enterprise が提供する大容量のメモリを利用することで、NKI の研究者たちは高解像度の画像でトレーニングを行うことが可能になりました。このような解像度の向上により、臨床医は患者が治療を受けるたびに、腫瘍のサイズや位置をより正確に特定できるようになります。

NKI が導入した NVIDIA AI Enterprise スイートは、AI の開発と展開を最適化できるように設計されています。NVIDIA によって認定およびサポートされているこのスイートを使用することで、病院、研究者、IT の専門家は、オンプレミスのデータセンターやプライベート クラウドで VMware vSphere を搭載したメインストリーム サーバー上で AI ワークロードを実行できます。

病院や研究機関は、仮想化されたインフラストラクチャ上で治療を行うことで、既存のアプリケーションで使用しているのと同じツールを利用することができます。これにより、投資効率を最大化できるとともに、革新的な治療をより手頃なコストで利用しやすくなります。

NKI は、コーン ビーム コンピューター断層撮影 (CBCT) による胸部画像をより適切な画像に再構成するために AI モデルを使用しています。これにより、従来の方法と比較して画質がより鮮明になりました。

ヘルスケア研究におけるブレイクスルーを加速

NKI は NVIDIA LaunchPad を使用して、NVIDIA AI Enterprise 上でプロジェクトを素早く開始させました。

LaunchPad プログラムは、データサイエンスやAIワークロードのプロトタイプやテストを支援するために、アクセラレーテッド インフラストラクチャ上で動作する最適化されたソフトウェアへの即時アクセスを提供します。同プログラムは今月、Equinix の世界 9 拠点に拡大されました。

LaunchPad で利用できる NVIDIA AI Enterprise のソフトウェア スイートは、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo などが提供するシステムを含む、VMware vSphere を搭載したメインストリームのアクセラレーテッド サーバーで高度な AI ワークロードの実行を可能にします。

NVIDIA FLARE を搭載したフェデレーテッド ラーニング プラットフォームである Rhino Health は現在、NVIDIA AI Enterprise を通じて利用可能であり、どの病院でもフェデレーテッド ラーニングを AI の開発と検証に簡単に活用できます。米国放射線医学会 (American College of Radiology) の AI LAB のような組織も、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアの使用を計画中です。

NKI の研究者は 、Hewlett Packard Enterpriseのコンポーザブル ソフトウェア システムであるHPE Synergy上で動作するNVIDIA AI Enterprise を使用し、2D および 3D の大規模なデータ ソースと AI を組み合わせて、放射線治療の各セッションの前に腫瘍の位置を特定できるディープラーニング モデルを構築しました。

オランダがん研究所のグループ リーダーであるジョナス トゥーエン (Jonas Teuwen) 氏は次のように述べています。「医師は、治療当日にCTスキャンの代わりにこのソリューションを使用して、治療計画を最適化し、放射線治療計画を検証することができます。」

アムステルダムで活動するトゥーエン氏のチームは NVIDIA AI Enterprise を使用して、シリコンバレーでホストされているサーバー内の NVIDIA A100 80GB GPU でワークロードを実行しました。同チームの畳み込みニューラルネットワークは 3 か月かからずに構築され、300 枚もない臨床肺 CT スキャンでトレーニングされ、その後、再構築されて頭頸部のデータに一般化されました。

NKI の研究者は将来的にこの研究を、心臓外科や歯科手術インプラントの際の動脈修復を可能にする画像下治療へのユースケースに転換していくことも考えています。

NVIDIA AI Enterprise で病院の AI 展開を加速

NVIDIA AI Enterprise により、仮想化インフラストラクチャ上にさまざまなヘルスケア アプリケーションや運用アプリケーションをホストする組織は、AI の導入を簡単にできるようになります。IT 管理者は、Vyasa や iCAD といった AI アプリケーションを病院の中核的なアプリケーションと一緒に実行できるため、使い慣れた環境でワークフローを効率化できます。

コンピューティング リソースは数回クリックするだけで調整できるため、病院は患者と医療従事者の両方に対するケアを変革することができます。

ヘルスケアおよびライフ サイエンス向けのディープラーニング分析ツールを提供しているVyasa は、NVIDIA AI Enterprise を使用して、患者の治療記録などの非構造化コンテンツを検索できるアプリケーションを構築しています。NVIDIA AI Enterprise を使用することで Vyasa はディープラーニング アプリケーションの開発を加速し、非構造化データや PDF を調べてどの患者がよりリスクが高いかを評価できるようになりました。1 年以上健康診断を受けていない人を特定し、年齢や人種などのリスク要因を追加して絞り込むことができます。

Vyasa の CIO であるフランス ラヴェツ (Frans Lawaetz) 氏は次のように述べています。「NVIDIA AI Enterprise は、プラットフォーム要件の迅速なプロビジョニングにより、ソフトウェア パッケージを手動でダウンロードしたり統合したりする必要がなくなり、導入期間が半分に短縮されました」

放射線技師は、マンモグラムの読影を支援するiCAD の革新的な ProFound AI ソフトウェアを使用しています。このような AI ソリューションにより、がんの早期発見、乳房密度のカテゴライズ、女性ひとりひとりのスクリーニング マンモグラムに基づいた短期的な個別乳がんリスクの正確な評価が可能になります。VMware vSphere で高度なワークロードを実行することは、iCAD を利用するヘルスケア現場の顧客にとって重要です。データ集約型アプリケーションをあらゆる病院のインフラストラクチャに簡単に統合できるのです。

米国放射線専門医会 (ACR) の AI LAB や、独自のフェデレーテッド ラーニング プラットフォームを持つ Rhino Health など、他の多くのソフトウェア メーカーが NVIDIA AI Enterprise 上でソフトウェアの検証を開始し、共通のヘルスケア IT インフラストラクチャに統合することで展開を容易にすることを目指しています。

NVIDIA AI Enterprise によって医療機関のデータセンターを統合できることから、NVIDIA テクノロジを中心としたエコシステムの構築に拍車がかかっています。共通の NVIDIA と VMware のインフラストラクチャにより、これらのソリューションの展開や管理がはるかに簡単になるため、ソフトウェア ベンダーと医療機関にメリットをもたらします。

ヘルスケア系の IT 企業やソフトウェア企業にとって、AI を病院環境に統合することは最優先事項です。Aidence、Arterys、contextflow、ImageBiopsy Lab、InformAI、MD.ai、methinks.ai、RADLogics、Sciberia、Subtle Medical、VUNO といった、多くの NVIDIA Inception パートナーは、このような環境において、 NVIDIA AI Enterprise 上で自社製品の展開のしやすさを検証しています。

NVIDIA Inception は、AI やデータ サイエンス、HPC 分野のスタートアップ企業向けに市場投入サポート、専門知識、テクノロジを提供するプログラムです。

対象となる企業は、NVIDIA LaunchPad で提供される選りすぐりの無料のラボで NVIDIA AI Enterprise の体験に応募することができます。

11 月 29 日開催の北米放射線学会 (RSNA) の年次総会で、NVIDIA のヘルスケアにおける取り組みについて説明するNVIDIAの特別講演が予定されています。ぜひご視聴ください。

メイン画像のキャプション：病院の IT 管理者は NVIDIA AI Enterprise を使用することで、病院の中核的なアプリケーションと同時に、マンモグラム用の iCAD Profound AI Software のような AI アプリケーションを実行できます。