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NVIDIA CEO が、世界のトップ AI 研究者たちに最新の NVIDIA Tesla V100 を贈呈

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AI は世界を作り変えようとしています。ホノルルで開催されたカンファレンス「Computer Vision and Pattern Recognition (以下 CVPR)」に集まった研究者は、AI を作り変えようとしています。

そこで NVIDIA CEO のジェンスン フアン (Jensen Huang) は、CVPR で行われたディープラーニングのエリート研究者の会合において、Volta アーキテクチャをベースにした NVIDIA の最新 GPU「NVIDIA Tesla V100」を、NVIDIA AI ラボ プログラムに参加する 15 団体に贈呈する形で発表しました。

NVAIL プログラムの会合に集まった 150 人以上のトップ AI 研究者たちは、スマートフォンを手にその瞬間を写真に収めていました。

半袖のドレスシャツに白のジーンズと VANS のスニーカーという、「アロハ ユニフォーム」と自ら呼ぶ装いに身を包んだフアンは、次のように述べました。「AI は史上最も強力な技術力です。」

「私はすべて目の当たりにしてきました。クライアント サーバー革命の一部始終を見てきましたし、PC 革命の一部始終も見てきました。しかし、AI に匹敵するものは何 1 つありません。」

Tesla V100: 優れた AI 研究者のための優れたデバイス


土曜の夜にホノルルで開催された CVPR でのエリート ディープラーニング研究者の会合にて、 NVIDIA CEO のジェンスン フアンから贈呈した Volta ベースの新しい Tesla V100

フアンはそう述べた後、箱に「Do great AI!」という言葉と共に自らのサインを入れた NVIDIA Tesla V100 GPU アクセラレーターを、15 の参加研究機関それぞれの代表者に贈呈しました。

GPU は、インターネットによって解き放たれたデータの激流と共に、CVPR に集まった人々のような研究者たちが主導するディープラーニングのブームの中で重要な役割を果たしています。そして、人類の挑戦のあらゆる側面を作り変えようとしています。

研究者の 1 人であり、スタンフォード大学コンピューター サイエンス学部准教授兼 SAIL-Toyota Center for AI Research 理事長のシルビオ サヴァリーズ (Silvio Savarese) 氏は、サインが入った V100 の箱を高級ワインのボトルになぞらえました。

サヴァリーズ氏の研究は、コンピューター ビジョン、ロボット知覚、および機械学習の分野を開拓してきました。近年では、CVPR 2016 での Best Student Paper Award のほか、2013 年の James R. Croes Medal、2012 年の TRW Automotive Endowed Research Award、2011 年の NSF Career Award、2010 年の Google Research Award などの受賞歴があります。

この瞬間が彼にとって特別な意味を持つものであることは明らかでした。

「特にフアン氏のサインが入っていることに興奮しています。私の学生はさらに興奮するでしょう」とサヴァリーズ氏は述べました。また、贈呈された V100 を、特に自動運転とバーチャル リアリティーの新たな研究に使うつもりであると述べました。
「今や、あらゆる物にディープラーニングが搭載されるようになり、これまでなし得なかったことができるようになっています。」

サヴァリーズ氏や CVPR の参加者のような研究者によるブレークスルーは、超人的な能力を備えたテクノロジをもたらしています。

だからこそ出席した研究者は、当社のテクノロジを最初に運用するのにふさわしいのです。

AI 研究者との強いつながり


ホノルルで開催された CVPR カンファレンスにて、NVIDIA AI ラボ プログラムに参加する 15 団体に NVIDIA Tesla V100 を贈呈

このサプライズな贈呈は、NVIDIA と研究者の特異な関係を示すまさに最新の証拠であるとサヴァリーズ氏は付け加えました。

「NVIDIA は、他の企業とは異なる非常にユニークな方法でコミュニティと関わっています。それはコラボレーションを維持する方法の 1 つであり、研究者側もさらなる交流を期待しています。」

NVIDIA の第 7 世代 GPU アーキテクチャである Volta は、前世代の Pascal の 5 倍、ほんの 2 年前に発表された Maxwell アーキテクチャの 15 倍のピーク テラフロップスを誇ります。この性能向上はムーアの法則の 4 倍を上回っています。

Tesla V100 GPU アクセラレーターは、ディープラーニング性能において 100 テラフロップスの壁を破ります。

V100 は 210 億トランジスタ以上で構成され、640 個の Tensor コアを搭載し、120 テラフロップスのディープラーニング性能を実現しています。また、最新の NVLink 高速インターコネクト技術と 900 GB/sec の HBM2 DRAM の採用により、前世代の GPU に比べてメモリ帯域幅の 50% 向上を達成しています。

さらに、CUDAcuDNNTensorRT をはじめとする Volta に最適化されたソフトウェアによってすべてサポートされており、フレームワークやアプリケーションにおける AI および研究の加速に容易に利用することができます。

集まった参加者は、フアンが V100 の能力について詳しく語る様子を熱心に写真やビデオに収めていました。それに応えて、フアンは次のように敬意を表しました。
「NVIDIA は AI の課題について多くのことを学び、自社の GPU を AI に適応させてきました。当社が行ってきた研究を披露するにあたり、この場以上にふさわしい場所、皆さん以上にふさわしい観衆は想像できません。」

<V100 を贈与した大学一覧>

  • Carnegie Mellon University
  • Chinese Academy of Sciences
  • DFKI
  • Massachusetts Institute of Technology
  • Max Planck Institute for Intelligent Systems
  • Montreal Institute for Learning Algorithms
  • National Taiwan University
  • Oxford
  • Peking University
  • Stanford University
  • Tsinghua University
  • UC Berkeley
  • University of Tokyo
  • University of Toronto
  • University of Washington


Ian Buck

VP of Accelerated Computing business unit, which includes all hardware and software product lines, 3rd party enablement, and marketing activities for GPU Computing at NVIDIA. Ian joined NVIDIA in 2004 and created CUDA, which remains the established leading platform for accelerated based parallel computing. Before joining NVIDIA, Ian was the development lead on Brook which was the forerunner to generalized computing on GPUs. He holds a Ph.D. in Computer Science from Stanford University and B.S.E from Princeton University.

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