NVIDIA と SK hynix、AI ファクトリー向けのメモリを推進するための複数年にわたる技術パートナーシップを発表

コラボレーションにより、NVIDIA の AI インフラ ロードマップに沿った次世代メモリの共同開発が推進されると共に、世界中で加速する AI ファクトリーの構築に向けた供給を拡大
2026 年 06 月 15 日 投稿者：

※本発表資料は米国時間 2026 年 6 月 7 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

ニュース概要:

  • NVIDIA と SK hynix は、NVIDIA の AI インフラ ロードマップに沿った次世代メモリ向けの複数年にわたる技術パートナーシップを発表
  • この連携により、高度なメモリの供給をサポートし、開発サイクルの長期化、高度な製造、設備投資に対処し、AI ファクトリーのグローバルな構築を支える
  • SK hynix は、AI インフラ、パーソナル AI、フィジカル AI など NVIDIA が創出している新たな市場へと事業を多角化し、NVIDIA の Vera Rubin AI スーパーコンピューター、Vera CPU、RTX Spark 搭載 PC、および Jetson Thor ロボティクス コンピューティングプラットフォーム向けのメモリを共同開発
  • 両社は半導体チップの設計と製造に AI を適用し、NVIDIA CUDA-X ライブラリと NVIDIA PhysicsNeMo を活用して、半導体シミュレーション、TCAD ワークフロー、社内エンジニアリング コードを高速化
  • SK hynix は、NVIDIA Omniverse、OpenUSD シーンの最適化、NVIDIA cuOpt を組み合わせて、完全に自律的なファブ運用を推進することで、ファクトリーのデジタルツインを進化させる

韓国、ソウル — 2026 年 6 月 8 日 — NVIDIA と SK hynix は本日、グローバルな AI ファクトリーの構築に向けた次世代メモリを推進し、半導体の設計と製造を高速化する複数年にわたる技術パートナーシップを発表しました。 この連携は、世界で最も先進的な AI コンピューティング プラットフォームを支えてきた長年の深い共同エンジニアリング コラボレーションをもとに構築されています。

NVIDIAの創業者/ CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang)  は、次のように述べています。「AI ファクトリーは次世代の産業革命のエンジンであり、高度なメモリはそのパフォーマンスに不可欠です。SK hynix は、NVIDIA にとって素晴らしいパートナーであり、NVIDIA AI コンピューティング プラットフォーム向けの高度なメモリ テクノロジを提供する上で中心的な役割を果たしています。 私たちは、AI ファクトリー向けの次世代メモリを共同開発し、最先端モデルのトレーニングからエージェント型 AI、フィジカル AI に至るまで、加速する AI インフラの世界的な拡大を支援します」

SK グループの会長である Chey Tae-won 氏は次のように述べています。「SK hynix と NVIDIA は長年にわたってこの目標に向けて構築を進めてきました。このパートナーシップは、そのコラボレーションの深さを反映しています。私たちは、AI ファクトリー向けの次世代メモリを共同開発し、半導体の設計と製造に AI を適用しています。これは、AI インフラの未来を形作る取り組みです」

この複数年契約は、高度なメモリの長期化された開発サイクルに対処する供給をサポートします。 AI ファクトリーが世界的に拡大する中、この戦略的なパートナーシップによって NVIDIA のインフラ ロードマップや、世界中の AI インフラの持続的な構築に、メモリ供給が追いつくことができます。 また、このパートナーシップを通じて、SK hynix は、NVIDIA が創出しているAI インフラ、パーソナル AI、フィジカル AI といった新市場へと事業を多角化し、NVIDIA Vera Rubin AI スーパーコンピューター、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA RTX Spark 搭載 PC、NVIDIA Jetson Thor ロボティクス コンピューティング プラットフォーム向けのメモリを共同開発します。

テクノロジのコンピューター支援設計と半導体シミュレーションを加速

SK hynix は、NVIDIA CUDA-X™ ライブラリと AI を活用して、テクノロジ CAD（TCAD）や計算リソグラフィ ワークフローなどの半導体シミュレーションを高速化しています。

また、SK hynix は、CUDA-X と NVIDIA PhysicsNeMo™ フレームワークを活用して、社内シミュレーション コードと AI フィジックスワークフロー全体で主要なワークロードの高速化を実現しています。

これらのツールを半導体電子設計自動化およびシミュレーション エコシステムに拡張することで、このイニシアチブは、チップ メーカー、NVIDIA、電子設計自動化ソフトウェア ベンダー間の 3 方向のコラボレーションの道を開きます。

自律型製造向けのファブ デジタル ツインの推進

SK hynix は、自律的なファブ運用の基盤として、ファブのデジタル ツインを開発しています。 チームは、シーン最適化技術に加え、NVIDIA Omniverse™ ライブラリやOpenUSD パイプラインを活用して、複雑な半導体製造環境を可視化し、シミュレーション、最適化するための 3D ファクトリー シーンを構築することができます。

これらのデジタル ツインは、GPU で高速化されたオープンソースの  NVIDIA cuOpt™ 意思決定最適化エンジンと、 NVIDIA Metropolis プラットフォームを使用して、自律移動ロボットやその他のファブ アセットの動きなどの運用の最適化もサポートします。

また、両社はデジタル ツインを既存のレガシー ソフトウェアやエージェント型 AI ワークフローと連携させる方法を模索しており、AI システムがファブ データに基づいてリーズニングし、タスクを自動化し、製造の意思決定を向上させることを可能になります。

SK hynix Inc. について
SK hynix Inc.（本社：韓国）は、世界有数の半導体サプライヤーとして、グローバルのお客さまに向けてDRAM（Dynamic Random Access Memoryチップ）およびフラッシュメモリ チップ（NAND Flash）を提供しています。同社の株式は韓国取引所に上場しているほか、グローバル預託証券（Global Depository Shares）はルクセンブルク証券取引所に上場されています。SK hynixに関する詳細情報は、ウェブサイト（www.skhynix.com、news.skhynix.com）をご覧ください。

NVIDIAについて
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はAIとアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。

SK hynixとNVIDIAがAIファクトリー向けの次世代メモリを共同開発し、最先端のモデルのトレーニングからエージェント型AIやフィジカルAIに至るまで、世界中で加速するAIインフラの拡大を支援していること; NVIDIA の製品、サービス、技術の利益、影響、性能、提供可能性、および関連する動向と推進要因；協力企業やパートナーを含む NVIDIA の第三者との取り決めに関する期待、技術開発および関連する動向、推進要因に関する見通し；予測される市場成長と動向；AIおよび関連産業に関する見通し；およびその他の歴史的事実でない記述は、また、これらに限定されない記載に関する利点と影響など、本プレスリリースに記載されている記述の中には、1933年証券法第27A条および1934年証券取引法第21E条（いずれも改正済み）に定める将来予測に関する記述に該当し、当該条項により定められた「セーフハーバー」の適用を受けるものであり、実際の結果が予想と著しく異なる原因となるリスクおよび不確実性に影響を受ける可能性があります。実際の結果が大幅に異なる可能性のある重要な要因には、以下のものが含まれます：世界的な経済状況；NVIDIAの製品を製造、組み立て、梱包、テストする第三者への依存；技術開発と競争の影響；新製品や技術の開発または既存製品、技術の改良；NVIDIAの製品またはパートナーの 製品の市場受け入れ状況；設計、製造またはソフトウェアの欠陥；消費者ニーズや需要の変化；業界標準やインターフェースの変更；NVIDIAの製品または技術がシステムに統合された際の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、NVIDIAが証券取引委員会（SEC）に提出する最新の報告書（年次報告書Form 10-Kおよび四半期報告書Form 10-Qを含むがこれらに限定されない）において随時開示されるその他の要因です。SECに提出された報告書は、NVIDIAのウェブサイトに掲載されており、NVIDIAから無償で入手可能です。これらの将来予測に関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本資料の発表現在時点での状況に基づくものであり、法律で義務付けられる場合を除き、NVIDIAは、将来の出来事や状況の変化を反映のためにこれらの将来予測に関する記述を更新する義務を負いません。

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