NVIDIAが世界初の産業用 AI クラウドを構築し、欧州の製造業を推進

• NVIDIAがDGX B200 と NVIDIA RTX PRO Server を活用した AI クラウドをドイツで構築し、産業用製造アプリケーションを高速化
• 産業用ソフトウェアのリーダーである Ansys、Cadence、Siemens がNVIDIA CUDA-X と AI ライブラリによる高速化を発表
• BMW Group、Maserati、Schaeffler、Volvo Cars が、NVIDIA の支援により、設計から製造現場での運用のためのコンピューティングを高速化

【プレス リリース】NVIDIA GTC Paris — 2025 年 6 月 11 日 — NVIDIA は、欧州の製造業向けに世界初の産業用 AI クラウドを構築することを発表しました。ドイツを拠点とするこの AI ファクトリー は、NVIDIA DGX™ B200 および NVIDIA RTX™ Server を含む 1 万基の GPU を活用し、欧州の産業のリーダーが設計、エンジニアリング、シミュレーション、ファクトリー デジタル ツイン、ロボティクスなど、あらゆる製造アプリケーションを高速化できるようにします。

さらに、NVIDIA は BMW Group、Maserati、Mercedes-Benz、Schaeffler などの欧州のメーカーが、Ansys、Cadence、Siemens などのソフトウェア リーダーが提供する NVIDIA アクセラレーテッド アプリケーションを実行することで、エンドツーエンドの製品ライフサイクルを変革していると発表しました。このライフサイクルには、製品設計や工場計画のシミュレーションから、AI 駆動の運用と物流までが含まれます。

NVIDIA の創業者/ CEO である ジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「AI の時代において、すべての製造企業に 2 つのファクトリーが必要になります。1 つは製品を製造するファクトリー、もう 1 つはそれを支えるインテリジェンスを構築するファクトリーです。欧州初の産業用 AI インフラを構築することで、この地域の主要な産業の企業が、シミュレーション ファーストの AI 駆動の製造を推進できるようになります」

欧州初の、産業用 AI クラウドを構築

NVIDIA は、ドイツにおける AI ファクトリーの構築を支援しています。この AI ファクトリーは、欧州の製造業向けに産業用 AI ワークロードをサポートする予定であり、NVIDIA DGX B200 システムおよび NVIDIA RTX PRO Server を含む 1 万基の GPU が導入されます。Siemens、Ansys、Cadence、Rescale などの主要なソフトウェア プロバイダーによって、NVIDIA CUDA-X™ ライブラリ、NVIDIA RTX™ および NVIDIA Omniverse™ のアクセラレーテッド ワークロードを実行します。

AI ファクトリーは、AI ファクトリーの設計と運用のための NVIDIA Omniverse Blueprint に含まれるフレームワークに従って構築されます。このブループリントの一環として、Cadence の Reality Digital Twin Platform は、物理的に正確な仮想環境で AI ファクトリー全体をシミュレーションおよび最適化するために使用されます。これにより、エンジニアリング チームはよりスマートで信頼性の高い施設を構築できるようになります。

この投資は、AI ギガファクトリーの登場を見越して、欧州の製造業における AI の開発と採用を加速する基盤となります。

産業用ソフトウェアの主要な企業が NVIDIA のテクノロジを活用して製品の高速化を推進

同じく GTC Paris で、Ansys、Cadence、Siemens など主要な独立系ソフトウェア ベンダーが、NVIDIA AI 物理テクノロジ、NVIDIA CUDA-X ライブラリ、NVIDIA Grace Blackwell システム、そして NVIDIA Omniverse プラットフォームを活用して、製品ポートフォリオの拡張を急速に進めていることを発表しました。

Siemens と NVIDIA は、産業用 AI とデジタル化の次世代の進化を加速させ、未来の工場を実現するためのパートナーシップの拡大を発表しました。Siemens のソフトウェアと産業自動化におけるリーダーシップと、NVIDIA の最先端の AI およびアクセラレーテッド コンピューティングを融合させることで、多様な業界の組織がデジタル化を通じてパフォーマンスの最適化、生産性の向上、持続可能性の目標達成を実現できるように支援します。Maserati は、Omniverse アプリケーション プログラミング インターフェースを搭載した Siemens のソリューションを活用し、車体周囲の空気の流れをインタラクティブに可視化し、製造プロセスを改善しています。

Ansys は、高忠実度の流体シミュレーション ソフトウェアである Ansys Fluent および Ansys AVxcelerate Sensors に Omniverse を統合し、自動運転車のシミュレーションにおけるシーン構築と可視化を向上させると発表しました。Volvo Cars は、NVIDIA Blackwell GPU で Ansys Fluent を実行し、電気自動車 EX90 の流体シミュレーションを 2.5 倍に高速化しました。Ansys は、わずか 8 基の NVIDIA Blackwell GPU を使用することで、CPU 2,016 基と同等コストのハードウェアで実行された同じシミュレーションと比較して、ソルバーの速度を 2.5 倍に高速化しました。また、Leonardo は NVIDIA GPU で Ansys Fluent を使用し、さまざまな民間ヘリコプターとティルトローターの設計とシミュレーションを高速化しています。

Cadence は最近、産業用 AI を含む複数の市場向けの AI アクセラレーテッド シミュレーションを、新しい Cadence Millennium M2000 スーパーコンピューターで変革すると発表しました。Millennium は、Cadence の業界トップクラスの設計ソフトウェアおよび NVIDIA CUDA-X ライブラリを、NVIDIA GB200 NVL72 システムを含む NVIDIA Blackwell プラットフォームと組み合わせて、シリコン、システム、医薬品の設計を高速化します。仏トゥールーズを拠点とする Ascendance は、Cadence Fidelity 計算流体力学ソフトウェアと NVIDIA GPU を使用して、航空の未来を設計し、シミュレーション実行時間を 20 分の 1 に短縮しています。

欧州の主要な企業がエンドツーエンドで製造を改革

Schaeffler は、AI ファクトリーの活用と NVIDIA のフィジカル AI スタックをデジタル ファクトリーの計画に採用し、人間のようなロボットのスキル トレーニングと、100 か所以上の製造プラントで AI を活用した自動化の規模を拡大しています。Siemens のアプリケーションを使用して Omniverse エコシステムを活用することで、Schaeffler は施設のデジタル ツインを構築し、バリューチェーン全体で効率的かつ回復力のある、安全な生産を実現しています。

Schaeffler はまた、Microsoft Azure Industrial Cloud および Wandelbots などのパートナーと協力し、ロボット ソリューションの最適化されたシミュレーション、統合、メンテナンスをサポートする Wandelbotsの NOVA プラットフォームを使用して、Mega NVIDIA Omniverse Blueprint を統合しています。初期のユースケースはすでに量産段階に向けて進んでおり、統合コストの削減により展開を高速化することを目指しています。

BMW Group は、NVIDIA Omniverse ライブラリの利用を含めて、生産環境のデジタル ツインを構築しています。これらのプラント規模のデジタル ツインにより、BMW のグローバル生産計画チームはリアルタイムで協力し、複雑な製造システムのレイアウトと設計を最適化するとともに、実環境に展開する前に自律型ロボットとビジョン AI アプリケーションの開発を可能にしています。

また、BMW と Siemens は消費電力とコストを削減しながら、車両の空気力学シミュレーションを高速化しています。NVIDIA Grace Blackwell と CUDA-X で高速化された Simcenter Star-CCM+ ソフトウェアを用いたテストでは、車両全体のジオメトリを対象とした過渡空力シミュレーションで 30 倍の高速化が示されています。

Mercedes-Benz は、Omniverse を使用して、工場組立ラインを仮想的に設計、最適化し、世界中の工場でダウンタイムの削減と効率の向上を実現しています。

VivaTech 2025 で のフアン による NVIDIA GTC Paris の基調講演のリプレイをご視聴ください。また、GTC Paris のセッションもご覧ください。