欧州のモビリティ リーダーが安全な車両とロボタクシー フリートを NVIDIA Hyperion を基盤に構築

※本発表資料は米国時間 2026 年 10 月 21 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

ニュース概要：

• Lucid と協力する Bolt、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einride が、NVIDIA Hyperion コンピューティング プラットフォーム上で自律型モビリティの一部のユースケースを披露し、レベル 3、レベル 4 の車両および将来のロボタクシー フリートへの応用の可能性を実証。Volvo Cars は、安全な自動運転に向けて Hyperion と NVIDIA Alpamayo Stack を採用
• NVIDIA は、NVIDIA Halos 安全システム内の新たなフレームワークである Halos SAFE を発表。シミュレーションと実機テストを組み合わせ、開発者が測定可能で追跡可能な自動運転車の安全性のエビデンスを生成できるよう支援
• NVIDIA は、Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory、Cosmos 3 Nano の新たなモデル バリアントを発表。多様な車両、運行条件、地域に対応した自動運転システムの構築、カスタマイズ、評価で開発者を支援

ベルリン — GTC Berlin — 2026 年 10 月 21 日 — NVIDIA は本日、Lucid と協力する Bolt、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einride など、欧州の主要な自動車メーカーとモビリティ プロバイダーが、NVIDIA Hyperion コンピューティング プラットフォーム上で自律型モビリティの一部のユースケースを披露し、レベル 3、レベル 4 の車両および将来のロボタクシー フリートへの応用の可能性を示していることを発表しました。

 さらに、Volvo Cars は安全な自動運転に向けて、Hyperion と NVIDIA Alpamayo Stack ソフトウェアを採用しています。NVIDIA は、自動運転車 (AV) を大規模に構築、検証、展開する開発者を支援する、新たな AI と安全性のテクノロジも発表しました。

 自動運転による輸送は数兆ドル規模のビジネス機会であり、ロボタクシーがレベル 4 の商用展開への移行を牽引しています。NVIDIA Hyperion と NVIDIA Halos フルスタック安全システムは、自動車メーカーとモビリティ プロバイダーに、AV とロボタクシー フリートを大規模に市場投入するためのコンピューティング性能、安全基盤、長期的なサポートを提供します。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「ロボタクシーは、ロボティクスとフィジカル AI の初の大衆市場向けアプリケーションであり、人とモノの移動のあり方を一新します。NVIDIA Hyperion は、当社の Halos 安全オペレーティング システムとともに、完全な自律性と最高水準の安全性を実現するために設計されたフルスタックのロボタクシー プラットフォームをパートナーに提供し、動くすべてのものが自律的になる未来へと私たちを近づけます」

欧州のモビリティ リーダーが NVIDIA Hyperion を基盤に開発

欧州の自動車メーカーとモビリティ プロバイダーは、乗用車、ロボタクシー フリート、自動運転の貨物トラックに至るまで、さまざまな道筋で自動運転の実現を目指しています。NVIDIA Hyperion のモジュール式アーキテクチャは、これらすべての取り組みに対応し、NVIDIA Alpamayo Stack 自動運転ソフトウェアと、パートナー独自の運転ソフトウェアの両方と互換性を備えています。

Bolt は、欧州でのロボタクシー事業に NVIDIA Alpamayo Stack を選択し、まず Hyperion を基盤とする将来の Lucid 車両で導入を進めます。Bolt と NVIDIA は、NVIDIA の運転技術と安全技術を、Bolt のフリート管理システム、運行体制、各地域の市場に関する専門知識と組み合わせ、ソフトウェアを欧州の道路に適応させ、複数のメーカーの車両に統合します。

Bolt は、規制当局の承認を条件として、2027 年にマドリードで、自動運転技術の開発と検証を支える実際の走行データの収集を開始する計画です。同社は、NVIDIA Hyperion を基盤とするレベル 4 対応の将来の Lucid 車両を欧州で少なくとも 2 万 5,000 台展開する計画の一環として、今後の展開でドイツを優先市場と位置付けています。

GTC Berlin で、Volkswagen Commercial Vehicles は、複数の自動運転システムをサポートするため、Hyperion を搭載した自動運転車両プラットフォーム ID. Buzz AD を披露しています。Hyperion は、統合と検証を簡素化するよう設計された共通のコンピューティングおよびセンサー アーキテクチャを提供し、開発者とモビリティ事業者によるロボタクシーおよび商用輸送サービスの市場投入を支援します。

Volvo Cars は、業界をリードする車両安全システムとエンジニアリングの専門性を、Hyperion、Halos OS、Alpamayo Stack と組み合わせ、将来の Volvo 車が出発地から目的地まで、複雑な現実世界の環境を安全に走行できるようにしています。

Mercedes-Benz は、同社のレベル 3、レベル 4 の機能開発を支援するため、Hyperion と Alpamayo Stack に関する NVIDIA とのパートナーシップを拡大しています。同社はまた、NVIDIA と共同開発した MB.DRIVE ASSIST PRO が、ドイツにおいて、市街地で出発地から目的地までの運転を支援する機能の承認をまもなく取得し、複雑な都市交通の中での運転を支援する予定であることを発表しました。

乗用車とロボタクシーにとどまらず、Einride は、自動運転の貨物トラック向けに次世代の Einride Driver を Hyperion 上に構築し、Halos、Alpamayo、NVIDIA Cosmos™ オープン世界モデルを活用して運転システムを開発、検証しています。また、TIER IV とミュンヘン工科大学は、ドイツでの自動運転による公共交通システムの開発と検証に向け、Hyperion を統合する計画です。

NVIDIA のテクノロジ パートナーと製造パートナーも、AV エコシステムの拡大を支援しています。Aptiv、Valeo、Schaeffler は、車両メーカーがレベル 4 の AV とロボタクシーに統合できる、Hyperion ベースのコンピューティング プラットフォームを構築しています。

NVIDIA Halos で安全な自動運転を大規模に実現

Halos は、開発から展開まで AI コンピューティング、安全ソフトウェア、検証を統合し、NVIDIA の AV プラットフォームに安全基盤を提供します。

開発者が運転挙動とシミュレーションの精度を再現性のある方法で評価できるよう、NVIDIA は本日、評価のための安全保証フレームワーク (Safety Assurance Framework for Evaluation) である Halos SAFE を発表しました。dSPACE、IVEX、TÜV Rheinland が評価ワークフローで協力しています。Halos SAFE は、定義されたシナリオ、テスト、測定可能な性能基準を通じて、シミュレーション、ソフトウェア イン ザ ループおよびハードウェア イン ザ ループでの評価、公道試験、フリートの監視を結び付け、展開を支える追跡可能な安全性のエビデンスを生成します。

Halos SAFE エコシステムには、JLR、Mercedes-Benz、Volvo Cars、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix、Synopsys も参加しています。

AV 開発を加速

AV の開発では、現実世界の多様な運転状況に対応できるよう AI を学習させ、そのインテリジェンスを車両に実装する必要があります。NVIDIA の最新のモデル、ツール、ブループリントは、開発者による走行データの準備、モデルの改善、性能評価を支援します。

• Alpamayo 2 Edge は、NVIDIA Nemotron™ をベースとする NVIDIA Cosmos 3 Edge の基盤をもとに構築された、20 億パラメータのリーズニング モデルです。NVIDIA DRIVE AGX Thor™ プラットフォーム向けに最適化され、車載でのシーン理解と動作計画のために 10 Hz で動作するよう設計されています。
• AlpaJudge は、人間の評価に合わせて調整された評価モデル兼報酬モデルです。運転に関する説明を採点してリーズニングの品質を評価し、品質の低いアノテーションを除外して、トレーニング データの手作業によるレビューを削減します。
• Foundation4D は、LiDAR 入力を使用せずに複数のカメラの動画にラベルを付け、認識モデルのトレーニングと NVIDIA Omniverse™ NuRec によるシーンの再構築を支援します。
• Cosmos 3 Nano の新たなモデル バリアントは、多様な運転シナリオにおいて、同期した複数視点、複数カメラ、LiDAR のデータを生成することで、自動運転向けの合成データ生成とクローズドループ シミュレーションを拡張します。
• Cosmos Data Factory の AV データセット生成ブループリントは、走行動画と車両信号を、キュレーションされ、検索可能でラベル付きのデータに変換します。合成データを活用して、対応するシナリオの範囲を広げます。
• Alpamayo Agentic Factory は、2027 年初頭に提供開始を予定しているオープンなブループリントです。AI エージェントを使用してデータ準備、モデルのポストトレーニング、シミュレーション評価を結び付け、統合作業を削減します。
• Alpamayo 1.5 と NuRec Harmonizer 向けの NVIDIA NIM™ マイクロサービスは、両モデルを最適化された推論コンテナとして提供し、AV のリーズニングとシーンの整合化の展開を簡素化します。

Uber と NVIDIA は、AV 開発向けのデータをキュレーションし、処理するため、Cosmos を活用したデータ ファクトリーを開発しています。この取り組みは、AI 開発インフラ、Hyperion ベースの車両、Uber のグローバルな配車ネットワークにわたる、より広範なパートナーシップの一環です。

Porsche は、Voxel51 を通じて Volkswagen Group の各ブランドにわたるデータ フライホイール ワークフローの開発を主導しています。Microsoft Azure 上で NVIDIA Cosmos Data Factory と Omniverse NuRec を活用し、フリート データを、自動運転モデルの評価に用いるデータセットとシミュレーションに変換します。これにより、実車による繰り返しの試験走行を最大 90% 削減し、開発サイクルの期間を最大 85% 短縮することが期待されています。

 ジェンスン フアンによる GTC Berlin 基調講演を視聴し、セッションもご覧ください。