ニュース概要:
- 「Mega」NVIDIA Omniverse Blueprint が、工場規模のデジタル ツイン構築に向けてライブラリを拡張し、Siemens のデジタル ツイン ソフトウェアが本ブループリントを最初にサポート、FANUC と Foxconn Fii が最初にロボット モデルを接続
- Belden、Caterpillar、Foxconn、Lucid Motors、トヨタ自動車、TSMC、Wistron がOmniverse で工場のデジタル ツインを構築し、AI 駆動の製造を高速化
- Agility Robotics、Amazon Robotics、Figure、Skild AI が、NVIDIA の 3 つのコンピューター アーキテクチャを活用して、米国の協働ロボットによる労働力を生み出す
【プレス リリース】ワシントン — GTC Washington D.C. — 2025 年 10 月 28 日 — NVIDIA は本日、米国の主要なメーカー、産業用ソフトウェア開発者、そしてロボティクス企業が、NVIDIA Omniverse™ テクノロジを活用して最先端のロボット ファクトリーと新しい自律協働ロボットを構築することで、労働力不足を克服し、アメリカの再工業化を推進することを発表しました。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「AI は世界の工場を、新しい産業革命のエンジンであるインテリジェントな思考マシンに変革させています。NVIDIA はアメリカの製造業のリーダーたちと共に、米国の産業基盤全体の生産性、回復力、競争力を向上させるフィジカル AI、Omniverse デジタル ツイン、協働ロボットを構築しています」
産業用 AI 時代のオペレーティング システム
NVIDIA は、ロボット フリート シミュレーション向けの「Mega」NVIDIA Omniverse Blueprint を拡張し、工場のデジタル ツインの設計とシミュレーションのためのテクノロジに対応することを発表しました。
Siemens は、Mega Omniverse Blueprint をサポートするデジタル ツイン ソフトウェアを開発する最初の企業です。現在ベータ テスト中の新しい産業用テクノロジ スタックは、Siemens Xcelerator プラットフォームの一部になります。これは、エンジニアがリアルな 3D モデルとライブの運用データを組み合わせる工場の大規模デジタル ツインを設計、運用する際に役立ちます。AI 時代向けに構築されたこのテクノロジ スタックは、包括的なシミュレーション、最適化、リアルタイムのパフォーマンス モニタリングを可能にし、よりスマートで効率的な工場、製品、データセンターの設計に貢献します。
FANUC と Foxconn Fii は、ロボットの 3D OpenUSD ベースのデジタル ツインをサポートし、メーカーが機器をデジタル ツインに簡単にドラッグ アンド ドロップで設定できるようにした最初のロボット メーカーです。
NVIDIA GTC Washington D.C. の基調講演でフアンは、Foxconn が新しい Omniverse の技術を活用して、NVIDIA AI インフラ システムを製造するためのテキサス州ヒューストンの新しい 242,287 平方フィート (約 22,504 平方メートル) の施設をいかに設計、シミュレーション、最適化しているかを紹介しました。
米国のリーダーたちが製造を高速化するための AI 駆動の工場を構築
2025 年に、電子機器プロバイダー、製薬会社、半導体メーカーが主導する取り組みとして、米国の生産環境の拡大に対する 1.2 兆ドルの投資が発表されました。米国内の主要企業は、フィジカル AI とシミュレーションを活用して製造を高速化するロボティクス ファクトリーを構築するために、独立系ソフトウェア ベンダーのアプリケーションと Omniverse ライブラリを活用しています。
Belden は、NVIDIA Omniverse ライブラリ、NVIDIA Metropolis プラットフォーム、そして Accenture のエージェント型 AI を組み合わせた Accenture のPhysical Ai Orchestrator を実装し、工場や倉庫での即時危険区域の監視のための仮想安全フェンスやリアルタイム品質検査システムを構築しています。
Caterpillar は、Omniverse を活用して工場とサプライ チェーンのデジタル ツインを構築することで、予知保全や動的なスケジューリングなどの先進的な製造機能やワークフローの自動化を推進し、工場のメンテナンスを予測と最適化する NVIDIA NIM™ マイクロサービス、サプライ チェーンのパフォーマンスを最適化する NVIDIA cuOpt™ ソフトウェアなどを活用しています。
Lucid Motors は、リアルタイムの工場計画と最適化、および AI 駆動のロボティクス システムのトレーニング向けに、Omniverse を活用して工場のデジタル ツインを構築しています。 トヨタ自動車は、Mega Omniverse Blueprint の機能を統合した idealworks の iw.sim 技術を活用して、ケンタッキー州ジョージタウンの施設のデジタル ツインを構築し、複雑な自動化シナリオの検証に取り組んでいます。
TSMC は、ファブの設計と建設を高速化するために Omniverse を活用するとともに、アリゾナ州フェニックスにある施設における特定の業務向けのロボティクス開発に NVIDIA Isaac™ プラットフォームを活用し、製造生産性の向上を実現しています。Wistron は、一連の NVIDIA AI と Omniverse テクノロジを活用し、テキサス州フォートワースの施設で組み立てるシステムの厳しいデジタル テストと検証プロセスを展開しています。
主要なロボット開発企業が米国の新しいロボット労働力を生み出す
ロボティクス企業は、NVIDIA の 3 つのコンピューター アーキテクチャを活用して、業界全体でスキル ギャップを埋め、作業員の生産性を向上させ、安全性を向上させるのに重要な役割を担う先進的なロボット フリートの構築と展開を行っています。
Figure と NVIDIA は、次世代のヒューマノイド ロボティクスを高速化するためのコラボレーションを発表しました。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングを使用して Helix 視覚言語アクション モデルを構築し、シミュレーションとトレーニング向けの Isaac プラットフォームを活用することで、Figure は家事から産業支援に至るまで、あらゆる能力を持つ世界最先端の大規模なヒューマノイド フリートを急速に構築しています。
Agility Robotics の汎用ヒューマノイド Digit は、NVIDIA Isaac Lab フレームワークを活用した数百万の強化学習シナリオを通じて全身制御を洗練させ、製造や物流施設など、非常に動的な分野でしばしば必要となる環境障害からのステップ回復などのスキルセットの向上を高速化しています。Digit は、NVIDIA Jetson AGX Thor™ モジュールを搭載しており、リアルタイムでの認識、ナビゲーション、自律的な意思決定を可能にしています。
Amazon Robotics は、Omniverse ライブラリとフレームワークを活用することで、NVIDIA Jetson™ プラットフォーム上で実行される Amazon のさまざまな操作システムとモバイル ロボットの開発を数年から数カ月に短縮しています。 シミュレーション トレーニングのおかげで、Amazon が最近発表したピッキング、ストーイング、コンソリデーション向けの BlueJay マルチアーム マニピュレーターは、わずか 1 年余りで実装されました。
Skild AI は、脚付きロボット、車輪付きロボット、ヒューマノイド ロボットに及ぶ汎用ロボティクス基盤モデルを構築しています。これらの移動と細かい操作タスクのトレーニングに Isaac Lab を使用し、トレーニング データセット生成にNVIDIA Cosmos™ 世界基盤モデルを活用しています。FieldAI は、建設および石油、ガス環境での監視と検査向けにクロスエンボディのロボットの頭脳をトレーニングしています。強化学習に Isaac Lab を、合成データ生成とソフトウェアインザループ検証に NVIDIA Isaac Sim™ を活用しています。
AI インフラが産業デジタル化を加速
NVIDIA はエッジ ソリューションを提供し、主要なクラウド サービス プロバイダーと協力することで、米国での製造業を高速化するために必要な、強力な AI とシミュレーション インフラへの幅広いアクセスを提供しています。
NVIDIA IGX Thor™ は、産業および医療分野の次世代エッジ AI アプリケーションを支えるために設計された、NVIDIA Blackwell を搭載したエンタープライズ向けのプラットフォームです。Diligent Robotics、EndoQuest Robotics、日立レール、Joby Aviation、Maven、SETI Institute などの業界リーダーに採用されています。
Google Cloud は、NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU を搭載した新しい G4 インスタンスが利用可能になったことを発表しました。一方、Microsoft は間もなく、Microsoft Azure パブリック クラウドと Azure Local 分散インフラのエッジの両方でこれらの GPU を提供すると発表しました。
NVIDIA とパートナー各社が米国における AI イノベーションをいかに推進しているかについては、NVIDIA GTC Washington D.C. におけるジェンスン フアンの基調講演をご覧ください。
NVIDIAについて
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
AI が世界の工場を、新しい産業革命のエンジンであるインテリジェントな思考マシンに変革させていること; NVIDIAがアメリカの製造業のリーダーたちと共に、米国の産業基盤全体の生産性、回復力、競争力を向上させるフィジカルAI、Omniverse デジタル ツイン、協働ロボットを構築してること；NVIDIA の製品、サービス、技術の利益、影響、性能、提供可能性、協力企業やパートナーを含む NVIDIA の第三者との取り決めに関する期待、技術開発に関する期待；およびその他の歴史的事実でない記述は、また、これらに限定されない記載に関する利点と影響など、本プレスリリースに記載されている記述の中には、1933年証券法第27A条および1934年証券取引法第21E条（いずれも改正済み）に定める将来予測に関する記述に該当し、当該条項により定められた「セーフハーバー」の適用を受けるものであり、実際の結果が予想と著しく異なる原因となるリスクおよび不確実性に影響を受ける可能性があります。実際の結果が大幅に異なる可能性のある重要な要因には、以下のものが含まれます：世界的な経済状況；NVIDIAの製品を製造、組み立て、梱包、テストする第三者への依存；技術開発と競争の影響；新製品や技術の開発または既存製品、技術の改良；NVIDIAの製品またはパートナーの 製品の市場受け入れ状況；設計、製造またはソフトウェアの欠陥；消費者ニーズや需要の変化；業界標準やインターフェースの変更；NVIDIAの製品または技術がシステムに統合された際の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、NVIDIAが証券取引委員会（SEC）に提出する最新の報告書（年次報告書Form 10-Kおよび四半期報告書Form 10-Qを含むがこれらに限定されない）において随時開示されるその他の要因です。SECに提出された報告書は、NVIDIAのウェブサイトに掲載されており、NVIDIAから無償で入手可能です。これらの将来予測に関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本資料の発表現在時点での状況に基づくものであり、法律で義務付けられる場合を除き、NVIDIAは、将来の出来事や状況の変化を反映のためにこれらの将来予測に関する記述を更新する義務を負いません。
本リリースに記載されている製品や機能の多くはまだ様々な段階にあり、利用可能になった時点で提供される予定です。記述は、コミットメント、約束、または法的義務として意図されたものではなく、またそう解釈されるべきでもありません。また、NVIDIA製品について説明された特徴や機能の開発、リリース、および時期は変更される可能性があり、NVIDIA単独の裁量に委ねられます。NVIDIAは、ここに記載された製品、特徴または機能の不提供または遅延について、いかなる責任も負いません。
© 2025 NVIDIA Corporation. 無断複写、複製、転載禁止。NVIDIA、NVIDIA ロゴ、Jetson、Jetson AGX Thor、NVIDIA Cosmos、NVIDIA CuOpt、NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Isaac、NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA NIM、NVIDIA OmniverseおよびNVIDIA RTX PROは米国およびその他の国における NVIDIA Corporation の商標または登録商標です。その他の社名と製品名は、それらが関連付けられている企業の商標である可能性があります。機能、価格、販売状況、仕様は、予告なしに変更される場合があります。