NVIDIA は、全社的なイノベーションが評価され、COMPUTEX の Best Choice Awards において複数の賞を受賞しました。
NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU はゲーミング＆エンターテインメント部門賞、NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand スイッチ システムはネットワーキング＆コミュニケーション部門賞、NVIDIA DGX Spark はコンピューター＆システム部門賞をそれぞれ受賞、NVIDIA GB200 NVL72 システムと NVIDIA Cosmos 世界基盤モデル開発プラットフォームが Golden Award に輝きました。
これらの賞は、各部門のテクノロジの卓越した機能、革新性、市場ポテンシャルを評価するものです。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、5 月 19 日 (月) 正午 (日本時間) より、COMPUTEX 基調講演に登壇します。
GB200 NVL72 と NVIDIA Cosmos が Golden Award を受賞
NVIDIA GB200 NVL72 と NVIDIA Cosmos はそれぞれ Golden Award を受賞しました。
NVIDIA GB200 NVL72 システムは、ラックスケール デザインに 36 基の NVIDIA Grace CPU と 72 基の NVIDIA Blackwell GPU を接続します。1.4 エクサフロップスの AI パフォーマンスと 30 TB の高速メモリを提供し、NVIDIA H100 GPU と比較して兆単位のパラメータのリアルタイム大規模言語モデル (LLM) 推論を 30 倍高速に、25 倍の電力効率で実行します。
GB200 NVL72 は、AI トレーニングやエンジニアリング設計やシミュレーション向けのデータ処理など、極めて計算負荷の高い AI とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のワークロードを高速化するように設計されています。
NVIDIA Cosmos は、開発者がかつてないスピードとスケールで世界基盤モデルを構築、展開することが可能で、フィジカル AI 開発を加速します。
Cosmos 世界基盤モデルは、9,000 兆トークンのロボティクスと自動運転車のデータで事前トレーニングしているため、物理ベースの合成データを迅速に生成でき、ダウンストリームのロボティクスと自動運転車の基盤モデル向けの事後トレーニングも可能です。そのため、開発時間と実世界のデータ収集のコストが大幅に削減します。
Cosmos プラットフォームの高速なビデオ データ処理パイプラインは、2,000 万時間のビデオをわずか 2 週間で処理し、ラベル付けできます。これは、CPU のみのシステムで処理すると 3 年以上かかるタスクです。
注目の NVIDIA テクノロジ
NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU、NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand スイッチ システム、NVIDIA DGX Spark を含む、今回ノミネートされたすべての NVIDIA テクノロジが、それぞれの部門で受賞しました。
NVIDIA GeForce RTX 5090 は NVIDIA Blackwell アーキテクチャと超高速の GDDR7 メモリを採用し、ゲーミングとクリエイティブで高いパフォーマンスを発揮します。第 5 世代 Tensor コアと 512 ビットのメモリ バスを搭載し、次世代のレイトレーシングと NVIDIA DLSS 4 テクノロジにより、高性能のゲーミングと AI によるワークロードの高速化を実現します。
NVIDIA Quantum-X Photonics Q3450-LD InfiniBand スイッチは、Co-Packaged Optics (CPO) を採用し、エージェント型 AI 時代に対応できるよう、データセンター ネットワーキングを進化させます。シリコン フォトニクスを InfiniBand スイッチ ASIC に直接統合することで、プラガブルな光学トランシーバーが不要となり、電気信号の損失が減少し、シグナル インテグリティが改善し、全体的な電力と熱の効率が向上します。
NVIDIA DGX Spark は、デスクトップで NVIDIA Grace Blackwell アーキテクチャのパワーを実現するパーソナル AI スーパーコンピューターです。最大 1,000 TOPS のパフォーマンスにより、研究者、開発者、学生は、高度な AI モデルのプロトタイピング、ファインチューニング、実行をローカルで行えるようになります。
DGX Spark はコンパクトで電力効率の高い設計と、NVIDIA AI エコシステムへのシームレスな統合により、デスクでも、研究室でも、クラウドへの展開でも、生成 AI およびフィジカル AI のワークロードを高速で実行できます。
エージェント型 AI に関する最新の技術進展については、COMPUTEX にて 5 月 21 日～ 22 日に開催される NVIDIA GTC Taipei でご確認ください。