さらに、AI 搭載の NVIDIA DLSS 3.5 に新しくレイ再構成が導入され、NVIDIA RTX Remix のレイトレーシング MOD が強化されます。

本ブログは、AI をもっと身近なものにすることでこのテクノロジの謎を解明し、RTX PC ユーザー向けの新しいハードウェア、ソフトウェア、ツール、アクセラレーションを紹介する『AI Decoded シリーズ』の最新号です。

大規模言語 AI モデルを活用したチャットボットはコンピューティングに変革を起こしています。ユーザーは、NVIDIA ChatRTX を使用してローカル データと対話ができるようになり、NVIDIA RTX 搭載の Windows PC やワークステーションで高速化されます。3 月の GTC で初めて披露された新しいアップデートでは、機能追加と新モデルのサポートにより、この RTX で高速化されたチャットボット アプリの機能が拡張されています。

NVIDIA RTX Remix ベータ アップデートでは、レイ再構成が搭載された NVIDIA DLSS 3.5 が MOD 制作プラットフォームに導入され、さらに優れたリアルタイム レイ トレーシングを実現します。

声に出してみましょう

ChatRTX は、Retrieval Augmented Generation、NVIDIA TensorRT-LLM ソフトウェア、NVIDIA RTX アクセラレーションを用いて、RTX を搭載した Windows PC やワークステーションにチャットボット機能を実現します。強力な大規模言語モデル (LLM) に支えられ、ユーザーは ChatRTX でメモやドキュメントに対する質問ができ、ChatRTX は関連する応答を迅速に生成できます。しかも質疑応答はユーザーのデバイス上でローカルに実行されます。

最新バージョンでは、Google がトレーニングを行った最新のオープンなローカル LLM である Gemma を含む新たな LLM がサポートされています。Gemma は、Google の Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究技術に基づいて開発され、責任ある AI 開発を目的として構築されています。また、ChatRTX は、一般的な言語モデル フレームワークをベースとしたオープンなバイリンガル (英語と中国語) LLM である ChatGLM3 のサポートも開始しました。

OpenAI の Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) もサポートしているため、ユーザーは画像データと対話することも可能です。CLIP は、トレーニングと修正を通じて、自然言語を教師として視覚的な概念を学習するニューラル ネットワークです。つまり、モデルは画像コレクションで何が「見えているか」を認識します。ChatRTX が CLIP をサポートすることで、ユーザーは複雑なメタデータのラベル付けを必要とせずに、単語、用語、フレーズを通じてローカル デバイス上の写真や画像と対話できます。

新しい ChatRTX リリースでは、音声を使用してデータと会話できるようになります。AI を利用して話し言葉を処理する自動音声認識システムである Whisper のサポートにより、ユーザーはアプリケーションに音声クエリを送信し、ChatRTX がテキストによる応答を返します。

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リミックスが可能になる

RTX Remix を使用すると、MOD 制作者は NVIDIA Omniverse プラットフォーム上の AI アクセラレーテッド ツールによって、クラシック PC ゲームを RTX リマスターに変換できます。

RTX Remix のアップデートにより、数回クリックするだけでレイ再構成搭載の DLSS 3.5 をプロジェクトで使用できるようになりました。AI を活用した高度なニューラル レンダラーにより、レイトレーシング エフェクトの忠実度、応答性、品質が向上し、NVIDIA GeForce RTX ユーザーのゲーム体験がさらに優れたものになります。

AI はこれ以外にも、Remix ワークフローの要素を強化します。MOD 制作者は生成 AI テクスチャ ツールを使用して、クラシック ゲームの低解像度テクスチャを解析し、法線マップやラフネス マップなどの物理的に正確なマテリアルを生成し、解像度を最大 4 倍にスケールアップできます。このツールにより、MOD 制作者は時間を節約できるだけでなく、他のツールでは面倒で退屈なタスクを迅速に処理することができます。

新しい RTX Remix ベータ アップデートの詳細については、GeForce ページをご覧ください。

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