手術の頭脳:Atlas Meditech、AI とデジタル ツインで手術の未来を描く
スポーツ選手が試合に向けてトレーニングしたり、俳優が本番に向けてリハーサルをしたりするように、外科医も手術に向けて準備を行います。
スポーツ選手が試合に向けてトレーニングしたり、俳優が本番に向けてリハーサルをしたりするように、外科医も手術に向けて準備を行います。
『Nature Medicine』に掲載された結果によると、フェデレーテッド ラーニングにより医療機関をまたいで一般化する強力な AI モデルを構築できることが示されており、将来的にエネルギー、金融サービス、製造などの分野に応用が広がる見込み
NVIDIA Clara フェデレーテッド ラーニングにより、データを共有せずに要件を予測し、地理的な場所、患者の母集団、データサイズに関係なく、より汎用化可能な AI モデルを構築
フェデレーテッド ラーニングのコラボレーションにて、米国放射線科医学会、Diagnosticos da America、Partners HealthCare、オハイオ州立大学、Stanford Medicine が乳房組織密度を評価する優れた予測モデルを開発