GTC Digital より、自動運転車についての最先端のセッションとトレーニングを配信

AI が人々、物、サービスをどのように変えるかを学ぶには、デスクトップから離れる必要はありません。

GTC Digital の期間中、誰もが AI の最新の発展状況を、無料で、自宅でくつろぎながら経験できます。自動運転車やロボティクス、医療、金融などを対象とした、専門家による数百の講演およびトレーニング セッションがボタンをクリックするだけで視聴できます。

現在開催中の GTC Digital の参加者は、Ford、トヨタ、Zoox をはじめとする自動車業界のリーダー企業がホストを務めるセッションを視聴でき、さらに自動運転用 AI 開発についての、NVIDIA の専門家による仮想トレーニングを受けることもできます。

NVIDIA の自動運転車エコシステムが届ける内容は下記の通りです。

リーダーから学ぶ

GTC Digital の講演では、AI の専門家や開発者が自身の最新の研究内容を深く掘り下げて説明するので、インテリジェントな車両テクノロジを導入する方法について、重要な洞察を共有することができます。

今年の自動車関連の講演者は、AI トレーニング、シミュレーションおよびソフトウェアを含む、自動運転開発の最新トピックを採り上げます。

• NVIDIA の自動運転車担当シニアマネージャーであるネダ ツヴィエティク (Neda Cvijetic) は、広く知られている自動運転車の課題をエンジニアリングという視点で採り上げ、NVIDIA がそれら課題にどのように取り組んでいるのかを説明します。このセッションはライブで配信され、最後に質疑応答が行われます。
• NVIDIA の AI インフラストラクチャ担当バイスプレジデントのクレメント ファラベット (Clement Farabet) は、NVIDIA DRIVE ソフトウェアを開発するための、エンドツーエンドの AI プラットフォームについて説明します。このライブ配信では、インフラストラクチャを拡張して、自動運転用のディープニューラル ネットワークをトレーニングする方法が語られ、質疑応答セッションがあります。
• 豊田工業大学の特任上級研究員である秋田時彦氏は、ミリ波レーダー センサーによる、悪天候下での自動運転車の物体認識とトラッキングにディープニューラル ネットワークをどのように利用できるかを解説します。
• Ford Motor Company のコンピューター ビジョンおよび機械学習担当リサーチ サイエンティストのニキータ ジャイプーリア (Nikita Jaipuria) 氏とリサーチ エンジニアのローハン バシン （Rohan Bhasin) 氏は、4 月 2 日のセッションで、敵対的生成ネットワークを使って、自動運転車のトレーニングと検証のための合成データを作る方法について説明します。
• Zoox のソフトウェアエンジニアであるゼジア ジョン (Zejia Zheng) 氏とジェフ パイク (Jeff Pyke) 氏は、高性能な NVIDIA GPU 上でディープニューラル ネットワークの展開を最適化するための Zoox TensorRT 変換パイプラインの概要を説明します。

仮想ハンズオン トレーニング

開発者は、NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) のコースで知識を掘り下げ、自動運転車開発の専門家と仮想空間で交流する機会を得ることもできます。

DLI は、自動運転車や製造、ロボティクスといった分野における、開発者の最大の課題に対処するための、インストラクター付きトレーニング セッションを数多く用意しています。4 月に予定されている、NVIDIA のライブ セッションでは、自動運転車の認知およびセンサー統合といった話題について、集中的な指導を受けられます。

NVIDIA の Connect with Experts セッションでは、インテリジェントなコックピットや自律走行ソフトウェアの開発と検証などに関する、開発でのあらゆる疑問について、NVIDIA 社内のスペシャリストが詳しく回答します。

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